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AIアップスケーリングには NVIDIA RTX 20 シリーズ以降のグラフィックカードが必要です。ノイズ除去、手ぶれ補正、フレーム補間は AMD と Intel でも動作します。
私たちは皆、埃をかぶった古い動画を持っています — VHSホームビデオ、DVDリッピング、初期のデジタルカメラのクリップ、監視カメラの録画。かけがえのない瞬間を捉えていますが、低解像度のため、最新の4Kスクリーンで視聴するのは辛いものです。
AIアップスケーリングは単なる引き伸ばしとは違います。NVIDIA RTX Video Super Resolutionは各フレームを解析し、圧縮によるブロックやノイズを取り除き、新しいサイズでも輪郭をシャープに保ちます。ただし、カメラが記録していない細部を作り出すことはありません。VHSテープが4Kで撮影したように見えることはありませんが、4K画面でもモザイク状に崩れず、すっきりと見られます。
アップスケーリングとは、ビデオの解像度を上げることです — 例えば、480pのDVDリッピングを1080pや4Kファイルに変換すること。従来のアップスケーリングは単にピクセルを引き伸ばすだけで、ぼやけたソフトな画像を生成します。
AIアップスケーリングは、動画で学習したニューラルネットワークを使い、本物の輪郭と圧縮による劣化を見分けます。単純な引き伸ばしとの違いは次のとおりです。
AI Video Enhancer Studioには2つのアップスケーリングモデルが含まれています。ソース素材とハードウェアに応じてそれぞれ強みがあります:
NVIDIA RTX VSRは、NVIDIA RTX GPU(RTX 20シリーズ以降)のTensorコアで動作します。圧縮アーティファクトとノイズを取り除いて輪郭をシャープにし、圧縮の強い映像やノイズの多い映像で最も効果を発揮します。すでにきれいな映像では主になめらかになるだけなので、元の映像よりシャープになることは期待しないでください。
達成可能な出力解像度はソースによって異なります。最も一般的なアップスケーリングパスは以下の通りです:
| ソース | ターゲット | 倍率 | 一般的な使用例 |
|---|---|---|---|
| 480p (720×480) | 1080p (1920×1080) | 2.25× | VHSテープ、古いビデオカメラ |
| 576p (720×576) | 1080p (1920×1080) | 1.875× | PAL DVDリッピング |
| 720p (1280×720) | 4K (3840×2160) | 3× | 初期HDカメラ、YouTubeダウンロード |
| 1080p (1920×1080) | 4K (3840×2160) | 2× | モダン1080pから4K TV |
VHS映像はノイズが多く、インターレースで、ソフトです。最良の結果を得るには、ノイズ除去とアップスケーリングを組み合わせてください:
DVD映像(720×480または720×576)は1080pへのアップスケールに向いています。通常はソースが十分きれいなので、NVIDIA RTX VSRはノイズ対策ではなく輪郭をきれいにすることに力を使えます。
初期デジタルカメラ(2000年代〜2010年代)のビデオは640×480や720pで圧縮アーティファクトがあることが多いです。NVIDIA RTX VSRはこれらをうまく処理し、ブロック状の圧縮を滑らかにしながらエッジをシャープにします。
防犯カメラの映像は、解像度が低く圧縮も強いのが一般的です。AIアップスケーリングで圧縮ブロックはきれいになりますが、カメラが捉えていないナンバープレートや顔が読み取れるようになるわけではありません。
AI Video Enhancer Studioで古い動画をアップスケールする方法:
関連記事: アップスケーリング後、4Kファイルは大きくなります。ストレージを節約するために品質を損なわずに4K動画を圧縮する方法をご覧ください。
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