La mayoría de la gente conoce AI Video Enhancer Studio a través de su asistente de Windows: carga un vídeo, elige un ajuste preestablecido de mejora y haz clic en Iniciar. Pero el asistente es sólo una forma de conducirlo. El mismo motor (escalado con NVIDIA RTX Video Super Resolution, interpolación de fotogramas RIFE, eliminación de ruido y estabilización) también se entrega con una interfaz de línea de comandos completa llamada aivideoenhancer, un servidor MCP integrado y una habilidad Claude Code instalable.
Esta publicación analiza los tres: mejorar videos desde aivideoenhancer CLI, conectar el servidor MCP a Claude Desktop o Claude Code y permitir que un agente de IA ejecute su proceso de mejora desde un lenguaje sencillo. La CLI no tiene el indicador --json; para los agentes de IA, utilice el servidor MCP. La referencia completa de CLI y MCP se encuentra en el repositorio público de GitHub en https://github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin.
El ejecutable se llama aivideoenhancer y se instala junto con la aplicación de escritorio — mismo instalador, misma licencia. Una instalación por defecto lo coloca en %LOCALAPPDATA%\Programs\AIVideoEnhancerStudio\ y añade esa carpeta a su PATH, así que aivideoenhancer funciona desde cualquier terminal nuevo.
Comience con status para verificar la disponibilidad de la GPU y el estado de la licencia, luego analyze para inspeccionar un archivo antes de comprometerse con una ejecución de mejora prolongada:
aivideoenhancer status
aivideoenhancer info video.mp4Un solo comando enhance aplica ampliación, eliminación de ruido y estabilización en una sola pasada:
aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strongApunte enhance a una carpeta y elija un ajuste preestablecido: restauración de cintas antiguas, mejora de anime o limpieza en condiciones de poca luz:
aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restorationEl motor procesa los archivos uno tras otro en tu GPU y escribe los resultados en la carpeta de salida. Ponlo en una tarea programada y tu archivo se convierte durante la noche, sin facturación por minuto.
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que usan los asistentes de IA para llamar a herramientas externas. La CLI imprime JSON con --json, lo que va bien para scripts; para agentes de IA el servidor MCP es el camino más sencillo, y se inicia con un comando:
aivideoenhancer serveAgregue esto a su claude_desktop_config.json para conectar Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"aivideoenhancer": {
"command": "aivideoenhancer",
"args": ["serve"]
}
}
}A partir de ahí puedes pedir cosas como “mejora todos los MP4 de mi carpeta Descargas con el preset Old Video Restoration”, y el agente llama directamente al motor local.
Si usa Claude Code, la skill /contenta-video-enhancer viene incluida en el plugin de AI Video Enhancer Studio junto con el servidor MCP, así que una sola instalación le da ambos al agente. Dos comandos:
/plugin marketplace add contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin
/plugin install contentasoft-ai-video-enhancer@contentasoft-ai-video-enhancer-pluginEn Cursor, Claude Desktop, VS Code o cualquier otro cliente MCP, añada esta entrada de servidor (requiere Node.js 18 o superior):
{
"mcpServers": {
"ai-video-enhancer": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp"] }
}
}Luego describe el trabajo con tus propias palabras: “mejora esta carpeta de bodas a 4K con una fuerte eliminación de ruido” o “analiza este clip y sugiere el mejor ajuste preestablecido”. La habilidad construye los comandos aivideoenhancer correctos e informa.
El código fuente del plugin, la referencia del servidor MCP y la documentación de la CLI están en el repositorio público de GitHub, y el paquete lanzador está publicado en npm: github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin · npmjs.com/package/@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp
La mayoría de los modos de mejora se ejecutan en cualquier GPU moderna a través de DirectML o CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR), la ruta de ampliación más nítida para vídeos web y cintas antiguas, requiere una tarjeta NVIDIA RTX serie 2000 o más nueva. Ejecute aivideoenhancer status para ver qué admite su máquina antes de iniciar un lote.
No. La CLI, el servidor MCP y la habilidad Claude Code se envían en el mismo instalador que la aplicación de escritorio y están cubiertos por la misma licencia única $129.
Sí. La prueba gratuita también cubre la CLI y el servidor MCP. Los primeros 5 archivos mejoran la limpieza; después de eso, la salida lleva una pequeña marca de agua hasta que se registra.
Sí. Cada comando acepta --json e imprime un objeto JSON con success, exitCode y outputs; los códigos de salida son los mismos que en las demás líneas de comandos de ContentaSoft. Los agentes de IA también pueden usar el servidor MCP, que devuelve resultados de herramientas tipados.
Descarga la prueba gratuita y ejecuta tu primer lote desde la terminal en minutos, sin tarjeta de crédito.
Descargar prueba gratuitaYa sea que prefiera el asistente, un script de PowerShell o un agente Claude, AI Video Enhancer Studio ejecuta la misma canalización de GPU local. Tome el instalador, pruebe un lote desde la CLI o conecte MCP y deje que un agente se encargue del resto.