La mayoría de la gente conoce AI Video Enhancer Studio a través de su asistente de Windows: carga un vídeo, elige un ajuste preestablecido de mejora y haz clic en Iniciar. Pero el asistente es sólo una forma de conducirlo. El mismo motor (escalado con NVIDIA RTX Video Super Resolution, interpolación de fotogramas RIFE, eliminación de ruido y estabilización) también se entrega con una interfaz de línea de comandos completa llamada aivideoenhancer, un servidor MCP integrado y una habilidad Claude Code instalable.
Esta publicación analiza los tres: mejorar videos desde aivideoenhancer CLI, conectar el servidor MCP a Claude Desktop o Claude Code y permitir que un agente de IA ejecute su proceso de mejora desde un lenguaje sencillo. La CLI no tiene el indicador --json; para los agentes de IA, utilice el servidor MCP. La referencia completa de CLI y MCP se encuentra en el repositorio público de GitHub en https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.
El ejecutable se llama aivideoenhancer y se instala junto con la aplicación de escritorio: el mismo instalador, la misma licencia. Lo encontrarás en C:\Program Files\ContentaSoft\AI Video Enhancer Studio\; agregue esa carpeta a su RUTA y estará disponible desde cualquier terminal.
Comience con status para verificar la disponibilidad de la GPU y el estado de la licencia, luego analyze para inspeccionar un archivo antes de comprometerse con una ejecución de mejora prolongada:
aivideoenhancer status
aivideoenhancer analyze video.mp4Un solo comando enhance aplica ampliación, eliminación de ruido y estabilización en una sola pasada:
aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strongApunte enhance a una carpeta y elija un ajuste preestablecido: restauración de cintas antiguas, mejora de anime o limpieza en condiciones de poca luz:
aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restorationEl motor procesa los archivos uno tras otro en tu GPU y escribe los resultados en la carpeta de salida. Ponlo en una tarea programada y tu archivo se convierte durante la noche, sin facturación por minuto.
MCP (Protocolo de contexto modelo) es el estándar abierto que utilizan los asistentes de IA para llamar a herramientas externas. Debido a que la CLI no tiene modo --json, el servidor MCP es la ruta prevista para los agentes de IA; lo inicia con un comando:
aivideoenhancer serveAgregue esto a su claude_desktop_config.json para conectar Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"aivideoenhancer": {
"command": "C:\\Program Files\\ContentaSoft\\AI Video Enhancer Studio\\aivideoenhancer.exe",
"args": ["serve"]
}
}
}A partir de ahí puedes pedir cosas como “mejora todos los MP4 de mi carpeta Descargas con el preset Old Video Restoration”, y el agente llama directamente al motor local.
Si usa Claude Code, instale la habilidad /contenta-video-enhancer: le enseña al agente los comandos CLI, los ajustes preestablecidos, los requisitos de GPU y las recetas comunes:
git clone https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft
cp -r ContentaSoft/skills/* ~/.claude/skills/Luego describe el trabajo con tus propias palabras: “mejora esta carpeta de bodas a 4K con una fuerte eliminación de ruido” o “analiza este clip y sugiere el mejor ajuste preestablecido”. La habilidad construye los comandos aivideoenhancer correctos e informa.
La referencia completa se encuentra en un repositorio público de GitHub: documentación CLI precisa para cada comando y opción, la referencia completa del servidor MCP y habilidades instalables de Claude Code para AI Video Enhancer Studio y los otros productos de ContentaSoft: https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.
La mayoría de los modos de mejora se ejecutan en cualquier GPU moderna a través de DirectML o CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR), la ruta de ampliación más nítida para vídeos web y cintas antiguas, requiere una tarjeta NVIDIA RTX serie 2000 o más nueva. Ejecute aivideoenhancer status para ver qué admite su máquina antes de iniciar un lote.
No. La CLI, el servidor MCP y la habilidad Claude Code se envían en el mismo instalador que la aplicación de escritorio y están cubiertos por la misma licencia única $129.
Sí. La prueba gratuita también cubre la CLI y el servidor MCP. Los primeros 5 archivos mejoran la limpieza; después de eso, la salida lleva una pequeña marca de agua hasta que se registra.
Los scripts humanos normalmente analizan la salida de los registros o se basan en códigos de salida. Para una interacción estructurada y legible por máquina, especialmente de agentes de IA, utilice el servidor MCP. Devuelve resultados de herramientas escritas diseñadas para asistentes.
Descarga la prueba gratuita y ejecuta tu primer lote desde la terminal en minutos, sin tarjeta de crédito.
Descargar prueba gratuitaYa sea que prefiera el asistente, un script de PowerShell o un agente Claude, AI Video Enhancer Studio ejecuta la misma canalización de GPU local. Tome el instalador, pruebe un lote desde la CLI o conecte MCP y deje que un agente se encargue del resto.