A maioria das pessoas conhece o AI Video Enhancer Studio por meio do assistente do Windows: carregue um vídeo, escolha uma predefinição de aprimoramento e clique em Iniciar. Mas o assistente é apenas uma maneira de conduzi-lo. O mesmo mecanismo – upscaling NVIDIA RTX Video Super Resolution, interpolação de quadros RIFE, redução de ruído e estabilização – também vem com uma interface de linha de comando completa chamada aivideoenhancer, um servidor MCP integrado e uma habilidade Claude Code instalável.
Esta postagem aborda todos os três: aprimoramento de vídeos da CLI aivideoenhancer, conexão do servidor MCP ao Claude Desktop ou Claude Code e permissão para um agente de IA executar seu pipeline de aprimoramento em inglês simples. A CLI não tem sinalizador --json — para agentes de IA, use o servidor MCP. A referência completa de CLI e MCP está no repositório público do GitHub em https://github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin.
O executável chama-se aivideoenhancer e é instalado junto com a aplicação de desktop — mesmo instalador, mesma licença. Uma instalação padrão coloca-o em %LOCALAPPDATA%\Programs\AIVideoEnhancerStudio\ e adiciona essa pasta ao PATH, por isso aivideoenhancer funciona em qualquer terminal novo.
Comece com status para verificar a disponibilidade da GPU e o estado da licença e, em seguida, analyze para inspecionar um arquivo antes de se comprometer com uma longa execução de aprimoramento:
aivideoenhancer status
aivideoenhancer info video.mp4Um único comando enhance aplica aumento de escala, remoção de ruído e estabilização em uma única passagem:
aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strongAponte enhance para uma pasta e escolha uma predefinição – restauração de fita antiga, upscaling de anime ou limpeza com pouca luz:
aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restorationO mecanismo processa os arquivos um após o outro na sua GPU e grava os resultados na pasta de saída. Coloque-o numa tarefa agendada e seu acervo é convertido durante a noite, sem cobrança por minuto.
MCP (Model Context Protocol) é o padrão aberto que os assistentes de IA usam para chamar ferramentas externas. A CLI imprime JSON com --json, o que serve para scripts; para agentes de IA o servidor MCP é o caminho mais simples, e inicia-se com um comando:
aivideoenhancer serveAdicione isto ao seu claude_desktop_config.json para conectar o Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"aivideoenhancer": {
"command": "aivideoenhancer",
"args": ["serve"]
}
}
}A partir daí você pode pedir coisas como “melhore todos os MP4 da minha pasta Downloads com o preset Old Video Restoration”, e o agente chama o mecanismo local diretamente.
Se usa o Claude Code, a skill /contenta-video-enhancer vem incluída no plugin AI Video Enhancer Studio juntamente com o servidor MCP, pelo que uma única instalação dá ambos ao agente. Dois comandos:
/plugin marketplace add contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin
/plugin install contentasoft-ai-video-enhancer@contentasoft-ai-video-enhancer-pluginNo Cursor, Claude Desktop, VS Code ou qualquer outro cliente MCP, adicione esta entrada de servidor (requer Node.js 18 ou mais recente):
{
"mcpServers": {
"ai-video-enhancer": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp"] }
}
}Em seguida, descreva o trabalho com suas próprias palavras - “aumente esta pasta de casamento para 4K com forte remoção de ruído” ou “analise este clipe e sugira a melhor predefinição”. A habilidade cria os comandos aivideoenhancer corretos e reporta de volta.
O código-fonte do plugin, a referência do servidor MCP e a documentação da CLI estão no repositório público do GitHub, e o pacote de arranque está publicado no npm: github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin · npmjs.com/package/@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp
A maioria dos modos de aprimoramento são executados em qualquer GPU moderna via DirectML ou CUDA. Super resolução de vídeo NVIDIA RTX (VSR) — o caminho de upscaling mais nítido para vídeo da web e fitas antigas — requer uma placa NVIDIA da série RTX 2000 ou mais recente. Execute aivideoenhancer status para ver o que sua máquina suporta antes de iniciar um lote.
Não. A CLI, o servidor MCP e a habilidade Claude Code são fornecidos no mesmo instalador que o aplicativo de desktop e são cobertos pela mesma licença única $129.
Sim. A avaliação gratuita também cobre o servidor CLI e MCP. Os primeiros 5 arquivos melhoram a limpeza; depois disso, a saída carrega uma pequena marca d'água até você registrar.
Sim. Cada comando aceita --json e imprime um objeto JSON com success, exitCode e outputs; os códigos de saída são os mesmos das outras linhas de comando ContentaSoft. Os agentes de IA também podem usar o servidor MCP, que devolve resultados de ferramentas tipados.
Baixe a avaliação gratuita e execute seu primeiro lote no terminal em minutos, sem cartão de crédito.
Baixar versão de teste gratuitaQuer você prefira o assistente, um script do PowerShell ou um agente Claude, o AI Video Enhancer Studio executa o mesmo pipeline de GPU local. Pegue o instalador, experimente um lote da CLI ou conecte o MCP e deixe um agente cuidar do resto.