Automatisez l'amélioration vidéo IA : CLI, serveur MCP et skill Claude Code

2 juillet 2026 • ContentaSoft Team

La plupart des utilisateurs découvrent AI Video Enhancer Studio par son assistant Windows : charger une vidéo, choisir un preset, cliquer sur Démarrer. Mais l'assistant n'est qu'une façon de le piloter. Le même moteur — upscaling NVIDIA RTX Video Super Resolution, interpolation RIFE, débruitage et stabilisation — est aussi livré avec une CLI aivideoenhancer, un serveur MCP intégré et une skill Claude Code installable.

Cet article parcourt les trois niveaux : améliorer via la CLI aivideoenhancer, brancher le serveur MCP, et laisser un agent IA exécuter votre pipeline. Pas de flag --json — pour les agents IA, utilisez le serveur MCP. Référence complète sur https://github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin.

La CLI aivideoenhancer : le même moteur, scriptable

aivideoenhancer status
aivideoenhancer info video.mp4

Une seule commande enhance applique upscaling, débruitage et stabilisation :

aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strong

Amélioration par lots : dossiers entiers sans surveillance

Pointez enhance vers un dossier et choisissez un preset — restauration de vieilles cassettes, anime, faible lumière :

aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restoration

Le moteur traite les fichiers l'un après l'autre sur votre GPU et écrit les résultats dans le dossier de sortie. Placez-le dans une tâche planifiée et votre archive est convertie pendant la nuit, sans facturation à la minute.

Le serveur MCP : la bonne interface pour les agents IA

MCP (Model Context Protocol) est le standard ouvert que les assistants IA utilisent pour appeler des outils externes. La CLI produit du JSON avec --json, ce qui convient aux scripts ; pour les agents IA, le serveur MCP est la voie la plus simple, et il se lance en une commande :

aivideoenhancer serve

Ajoutez ceci à votre claude_desktop_config.json pour Claude Desktop :

{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "aivideoenhancer",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Vous pouvez alors demander par exemple “améliore tous les MP4 de mon dossier Téléchargements avec le preset Old Video Restoration”, et l'agent appelle directement le moteur local.

Skill Claude Code : amélioration vidéo en langage naturel

Si vous utilisez Claude Code, le skill /contenta-video-enhancer est livré dans le plugin AI Video Enhancer Studio avec le serveur MCP : une seule installation donne les deux à l'agent. Deux commandes :

/plugin marketplace add contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin
/plugin install contentasoft-ai-video-enhancer@contentasoft-ai-video-enhancer-plugin

Dans Cursor, Claude Desktop, VS Code ou tout autre client MCP, ajoutez cette entrée de serveur (nécessite Node.js 18 ou plus récent) :

{
  "mcpServers": {
    "ai-video-enhancer": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp"] }
  }
}

Décrivez la tâche — “upscale ce dossier de mariage en 4K avec débruitage fort”. La skill construit les bons commandes aivideoenhancer.

Tout est documenté sur GitHub

Le code source du plugin, la référence du serveur MCP et la documentation de la CLI se trouvent dans le dépôt GitHub public, et le paquet de lancement est publié sur npm : github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin · npmjs.com/package/@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp

Exigences GPU : NVIDIA RTX pour VSR

La plupart des modes fonctionnent via DirectML ou CUDA. NVIDIA RTX VSR exige une carte RTX série 2000 ou plus récente. Lancez aivideoenhancer status avant un batch.

Questions fréquentes

Même moteur, trois interfaces

Assistant, script PowerShell ou agent Claude — la même pipeline GPU locale.