Automatisez l'amélioration vidéo IA : CLI, serveur MCP et skill Claude Code

2 juillet 2026 • ContentaSoft Team

La plupart des utilisateurs découvrent AI Video Enhancer Studio par son assistant Windows : charger une vidéo, choisir un preset, cliquer sur Démarrer. Mais l'assistant n'est qu'une façon de le piloter. Le même moteur — upscaling NVIDIA RTX Video Super Resolution, interpolation RIFE, débruitage et stabilisation — est aussi livré avec une CLI aivideoenhancer, un serveur MCP intégré et une skill Claude Code installable.

Cet article parcourt les trois niveaux : améliorer via la CLI aivideoenhancer, brancher le serveur MCP, et laisser un agent IA exécuter votre pipeline. Pas de flag --json — pour les agents IA, utilisez le serveur MCP. Référence complète sur https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

La CLI aivideoenhancer : le même moteur, scriptable

L'exécutable s'appelle aivideoenhancer et s'installe avec l'application — même installateur, même licence. C:\Program Files\ContentaSoft\AI Video Enhancer Studio\ ; ajoutez ce dossier au PATH.

Commencez par status pour vérifier le GPU et la licence, puis analyze avant un long traitement :

aivideoenhancer status
aivideoenhancer analyze video.mp4

Une seule commande enhance applique upscaling, débruitage et stabilisation :

aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strong

Amélioration par lots : dossiers entiers sans surveillance

Pointez enhance vers un dossier et choisissez un preset — restauration de vieilles cassettes, anime, faible lumière :

aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restoration

Le moteur traite les fichiers l'un après l'autre sur votre GPU et écrit les résultats dans le dossier de sortie. Placez-le dans une tâche planifiée et votre archive est convertie pendant la nuit, sans facturation à la minute.

Le serveur MCP : la bonne interface pour les agents IA

MCP est le standard ouvert pour les outils externes. Sans --json en CLI, le serveur MCP est le chemin prévu pour les agents IA :

aivideoenhancer serve

Ajoutez ceci à votre claude_desktop_config.json pour Claude Desktop :

{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "C:\\Program Files\\ContentaSoft\\AI Video Enhancer Studio\\aivideoenhancer.exe",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Vous pouvez alors demander par exemple “améliore tous les MP4 de mon dossier Téléchargements avec le preset Old Video Restoration”, et l'agent appelle directement le moteur local.

Skill Claude Code : amélioration vidéo en langage naturel

Installez la skill /contenta-video-enhancer — commandes CLI, presets, GPU et recettes :

git clone https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft
cp -r ContentaSoft/skills/* ~/.claude/skills/

Décrivez la tâche — “upscale ce dossier de mariage en 4K avec débruitage fort”. La skill construit les bons commandes aivideoenhancer.

Tout est documenté sur GitHub

Référence complète dans le dépôt public — https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

Exigences GPU : NVIDIA RTX pour VSR

La plupart des modes fonctionnent via DirectML ou CUDA. NVIDIA RTX VSR exige une carte RTX série 2000 ou plus récente. Lancez aivideoenhancer status avant un batch.

Questions fréquentes

La CLI coûte-t-elle un supplément ?

Non. CLI, serveur MCP et skill sont couverts par la même licence unique à 129 $.

Fonctionne-t-elle pendant l'essai gratuit ?

Oui. Les 5 premiers fichiers sont améliorés sans marque ; ensuite un filigrane jusqu'à l'enregistrement.

Pourquoi pas de flag --json ?

Pour une interaction structurée, surtout avec des agents IA, utilisez le serveur MCP et ses résultats typés.

Même moteur, trois interfaces

Assistant, script PowerShell ou agent Claude — la même pipeline GPU locale.