Automatiser AI Video Enhancement: CLI, MCP Server og Claude Code Skill

2. juli 2026 • ContentaSoft Team

De fleste møder AI Video Enhancer Studio gennem Windows-guiden: indlæs en video, vælg en forudindstilling for forbedring, klik på Start. Men guiden er kun én måde at køre den på. Den samme motor - NVIDIA RTX Video Super Resolution-opskalering, RIFE-billedinterpolation, støjfjernelse og stabilisering - leveres også med en komplet kommandolinjegrænseflade kaldet aivideoenhancer, en indbygget MCP-server og en installerbar Claude Code-færdighed.

Dette indlæg gennemgår alle tre: Forbedring af videoer fra aivideoenhancer CLI, tilslutning af MCP-serveren til Claude Desktop eller Claude Code og lader en AI-agent køre din forbedringspipeline fra almindeligt engelsk. CLI'en har ikke noget --json-flag — for AI-agenter skal du bruge MCP-serveren i stedet. Fuld CLI- og MCP-referenceliv i det offentlige GitHub-lager på https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

Aivideoenhancer CLI: den samme motor, scriptbar

Den eksekverbare kaldes aivideoenhancer og installeres sammen med desktop-appen - samme installationsprogram, samme licens. Du finder den i C:\Program Files\ContentaSoft\AI Video Enhancer Studio\; tilføj den mappe til din PATH, og den er tilgængelig fra enhver terminal.

Start med status for at kontrollere GPU-tilgængelighed og licenstilstand, derefter analyze for at inspicere en fil, før du forpligter dig til en lang forbedringskørsel:

aivideoenhancer status
aivideoenhancer analyze video.mp4

En enkelt enhance-kommando anvender opskalering, dæmpning og stabilisering i én omgang:

aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strong

Batchforbedring: hele mapper uden opsyn

Peg enhance på en mappe, og vælg en forudindstilling - restaurering af gamle bånd, anime-opskalering eller oprydning i svagt lys:

aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restoration

Motoren behandler filerne én ad gangen på din GPU og skriver resultaterne til outputmappen. Læg den i en planlagt opgave, så konverteres dit arkiv i løbet af natten, uden afregning pr. minut.

MCP-serveren: den rigtige grænseflade til AI-agenter

MCP (Model Context Protocol) er den åbne standard AI-assistenter bruger til at kalde eksterne værktøjer. Fordi CLI ikke har nogen --json-tilstand, er MCP-serveren den tilsigtede sti for AI-agenter - du starter den med én kommando:

aivideoenhancer serve

Tilføj dette til din claude_desktop_config.json for at forbinde Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "C:\\Program Files\\ContentaSoft\\AI Video Enhancer Studio\\aivideoenhancer.exe",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Derefter kan du bede om ting som “forbedr hver MP4 i min Overførsler-mappe med forudindstillingen Old Video Restoration”, og agenten kalder den lokale motor direkte.

Claude Code færdighed: videoforbedring på almindeligt engelsk

Hvis du bruger Claude Code, skal du installere færdigheden /contenta-video-enhancer - ​​den lærer agenten CLI-kommandoer, forudindstillinger, GPU-krav og almindelige opskrifter:

git clone https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft
cp -r ContentaSoft/skills/* ~/.claude/skills/

Beskriv derefter jobbet med dine egne ord — “opskaler denne bryllupsmappe til 4K med stærk denoising” eller “analyser dette klip og foreslå den bedste forudindstilling”. Færdigheden bygger de rigtige aivideoenhancer-kommandoer og rapporterer tilbage.

Alt er dokumenteret på GitHub

Den komplette reference lever i et offentligt GitHub-lager: nøjagtig CLI-dokumentation for hver kommando og mulighed, den fulde MCP-serverreference og installerbare Claude Code-færdigheder til AI Video Enhancer Studio og de andre ContentaSoft-produkter — https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

GPU-krav: NVIDIA RTX til VSR

De fleste forbedringstilstande kører på enhver moderne GPU via DirectML eller CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR) — den skarpeste opskaleringsvej til webvideo og gamle bånd — kræver et RTX 2000-serien eller nyere NVIDIA-kort. Kør aivideoenhancer status for at se, hvad din maskine understøtter, før du starter en batch.

Ofte stillede spørgsmål

Koster CLI'en ekstra?

Nej. CLI'en, MCP-serveren og Claude Code-færdigheden leveres i samme installationsprogram som desktop-appen og er dækket af den samme $129 engangslicens.

Virker det under den gratis prøveperiode?

Ja. Den gratis prøveversion dækker også CLI- og MCP-serveren. De første 5 filer forbedrer clean; derefter bærer output et lille vandmærke, indtil du registrerer dig.

Hvorfor er der ikke noget --json-flag?

Menneskelige scripts parser typisk logoutput eller er afhængige af exit-koder. Til struktureret, maskinlæsbar interaktion - især fra AI-agenter - brug i stedet MCP-serveren. Det returnerer maskinskrevne værktøjsresultater designet til assistenter.

Samme motor, tre grænseflader

Uanset om du foretrækker guiden, et PowerShell-script eller en Claude-agent, kører AI Video Enhancer Studio den samme lokale GPU-pipeline. Tag fat i installationsprogrammet, prøv en batch fra CLI'en, eller tilslut MCP og lad en agent klare resten.