Automatiser AI Video Enhancement: CLI, MCP Server og Claude Code Skill

2. juli 2026 • ContentaSoft Team

De fleste møder AI Video Enhancer Studio gennem Windows-guiden: indlæs en video, vælg en forudindstilling for forbedring, klik på Start. Men guiden er kun én måde at køre den på. Den samme motor - NVIDIA RTX Video Super Resolution-opskalering, RIFE-billedinterpolation, støjfjernelse og stabilisering - leveres også med en komplet kommandolinjegrænseflade kaldet aivideoenhancer, en indbygget MCP-server og en installerbar Claude Code-færdighed.

Dette indlæg gennemgår alle tre: Forbedring af videoer fra aivideoenhancer CLI, tilslutning af MCP-serveren til Claude Desktop eller Claude Code og lader en AI-agent køre din forbedringspipeline fra almindeligt engelsk. CLI'en har ikke noget --json-flag — for AI-agenter skal du bruge MCP-serveren i stedet. Fuld CLI- og MCP-referenceliv i det offentlige GitHub-lager på https://github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin.

Aivideoenhancer CLI: den samme motor, scriptbar

aivideoenhancer status
aivideoenhancer info video.mp4

En enkelt enhance-kommando anvender opskalering, dæmpning og stabilisering i én omgang:

aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strong

Batchforbedring: hele mapper uden opsyn

Peg enhance på en mappe, og vælg en forudindstilling - restaurering af gamle bånd, anime-opskalering eller oprydning i svagt lys:

aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restoration

Motoren behandler filerne én ad gangen på din GPU og skriver resultaterne til outputmappen. Læg den i en planlagt opgave, så konverteres dit arkiv i løbet af natten, uden afregning pr. minut.

MCP-serveren: den rigtige grænseflade til AI-agenter

MCP (Model Context Protocol) er den åbne standard, AI-assistenter bruger til at kalde eksterne værktøjer. CLI'en skriver JSON med --json, hvilket passer til scripts; for AI-agenter er MCP-serveren den enkleste vej, og du starter den med én kommando:

aivideoenhancer serve

Tilføj dette til din claude_desktop_config.json for at forbinde Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "aivideoenhancer",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Derefter kan du bede om ting som “forbedr hver MP4 i min Overførsler-mappe med forudindstillingen Old Video Restoration”, og agenten kalder den lokale motor direkte.

Claude Code færdighed: videoforbedring på almindeligt engelsk

Bruger du Claude Code, følger skillen /contenta-video-enhancer med i AI Video Enhancer Studio-pluginnet sammen med MCP-serveren, så én installation giver agenten begge dele. To kommandoer:

/plugin marketplace add contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin
/plugin install contentasoft-ai-video-enhancer@contentasoft-ai-video-enhancer-plugin

I Cursor, Claude Desktop, VS Code eller en hvilken som helst anden MCP-klient tilføjer du denne serverpost (kræver Node.js 18 eller nyere):

{
  "mcpServers": {
    "ai-video-enhancer": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp"] }
  }
}

Beskriv derefter jobbet med dine egne ord — “opskaler denne bryllupsmappe til 4K med stærk denoising” eller “analyser dette klip og foreslå den bedste forudindstilling”. Færdigheden bygger de rigtige aivideoenhancer-kommandoer og rapporterer tilbage.

Alt er dokumenteret på GitHub

Pluginnets kildekode, MCP-serverens reference og CLI-dokumentationen ligger i det offentlige GitHub-repository, og launcher-pakken er udgivet på npm: github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin · npmjs.com/package/@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp

GPU-krav: NVIDIA RTX til VSR

De fleste forbedringstilstande kører på enhver moderne GPU via DirectML eller CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR) — den skarpeste opskaleringsvej til webvideo og gamle bånd — kræver et RTX 2000-serien eller nyere NVIDIA-kort. Kør aivideoenhancer status for at se, hvad din maskine understøtter, før du starter en batch.

Ofte stillede spørgsmål

Samme motor, tre grænseflader

Uanset om du foretrækker guiden, et PowerShell-script eller en Claude-agent, kører AI Video Enhancer Studio den samme lokale GPU-pipeline. Tag fat i installationsprogrammet, prøv en batch fra CLI'en, eller tilslut MCP og lad en agent klare resten.