De fleste møter AI Video Enhancer Studio gjennom Windows-veiviseren: last inn en video, velg en forhåndsinnstilling for forbedring, klikk på Start. Men veiviseren er bare én måte å kjøre den på. Den samme motoren – NVIDIA RTX Video Super Resolution-oppskalering, RIFE-bildeinterpolasjon, støyfjerning og stabilisering – leveres også med et komplett kommandolinjegrensesnitt kalt aivideoenhancer, en innebygd MCP-server og en installerbar Claude Code-ferdighet.
Dette innlegget går gjennom alle tre: forbedre videoer fra aivideoenhancer CLI, koble MCP-serveren til Claude Desktop eller Claude Code, og la en AI-agent kjøre forbedringspipeline fra vanlig engelsk. CLI-en har ikke noe --json-flagg — for AI-agenter, bruk MCP-serveren i stedet. Fullstendige CLI- og MCP-referanseliv i det offentlige GitHub-depotet på https://github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin.
Den kjørbare filen heter aivideoenhancer og installeres sammen med skrivebordsappen — samme installasjonsprogram, samme lisens. En standardinstallasjon legger den i %LOCALAPPDATA%\Programs\AIVideoEnhancerStudio\ og legger mappen til i PATH, så aivideoenhancer fungerer fra enhver ny terminal.
Start med status for å sjekke GPU-tilgjengelighet og lisensstatus, deretter analyze for å inspisere en fil før du forplikter deg til en lang forbedringskjøring:
aivideoenhancer status
aivideoenhancer info video.mp4En enkelt enhance-kommando bruker oppskalering, støyreduksjon og stabilisering i én omgang:
aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strongPek enhance på en mappe og velg en forhåndsinnstilling – restaurering av gamle bånd, anime-oppskalering eller opprydding i svakt lys:
aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restorationMotoren behandler filene én etter én på GPU-en din og skriver resultatene til utdatamappen. Legg den i en planlagt oppgave, så konverteres arkivet ditt over natten, uten fakturering per minutt.
MCP (Model Context Protocol) er den åpne standarden AI-assistenter bruker for å kalle eksterne verktøy. CLI-en skriver JSON med --json, som passer for skript; for AI-agenter er MCP-serveren den enkleste veien, og du starter den med én kommando:
aivideoenhancer serveLegg dette til claude_desktop_config.json for å koble til Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"aivideoenhancer": {
"command": "aivideoenhancer",
"args": ["serve"]
}
}
}Deretter kan du be om ting som “forbedre hver MP4 i Nedlastinger-mappen min med forhåndsinnstillingen Old Video Restoration”, og agenten kaller den lokale motoren direkte.
Bruker du Claude Code, følger skillen /contenta-video-enhancer med i AI Video Enhancer Studio-pluginen sammen med MCP-serveren, så én installasjon gir agenten begge deler. To kommandoer:
/plugin marketplace add contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin
/plugin install contentasoft-ai-video-enhancer@contentasoft-ai-video-enhancer-pluginI Cursor, Claude Desktop, VS Code eller en annen MCP-klient legger du til denne serveroppføringen (krever Node.js 18 eller nyere):
{
"mcpServers": {
"ai-video-enhancer": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp"] }
}
}Beskriv deretter jobben med dine egne ord — “oppskaler denne bryllupsmappen til 4K med sterk denoising” eller “analyser dette klippet og foreslå den beste forhåndsinnstillingen”. Ferdigheten bygger de riktige aivideoenhancer-kommandoene og rapporterer tilbake.
Kildekoden til pluginen, referansen for MCP-serveren og CLI-dokumentasjonen ligger i det offentlige GitHub-repositoriet, og launcher-pakken er publisert på npm: github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin · npmjs.com/package/@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp
De fleste forbedringsmoduser kjører på en hvilken som helst moderne GPU via DirectML eller CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR) – den skarpeste oppskaleringsveien for webvideo og gamle kassetter – krever et RTX 2000-serien eller nyere NVIDIA-kort. Kjør aivideoenhancer status for å se hva maskinen din støtter før du starter en batch.
Nei. CLI, MCP-serveren og Claude Code-ferdigheten leveres i samme installasjonsprogram som skrivebordsappen og dekkes av den samme $129 engangslisensen.
Ja. Den gratis prøveversjonen dekker også CLI- og MCP-serveren. De første 5 filene forbedrer clean; etter det har utdata et lite vannmerke til du registrerer deg.
Ja. Alle kommandoer tar --json og skriver ett JSON-objekt med success, exitCode og outputs; avslutningskodene er de samme som i de andre ContentaSoft-kommandolinjene. AI-agenter kan også bruke MCP-serveren, som returnerer typede verktøyresultater.
Last ned den gratis prøveversjonen og kjør din første batch fra terminalen på få minutter, uten kredittkort.
Last ned gratis prøveversjonEnten du foretrekker veiviseren, et PowerShell-skript eller en Claude-agent, kjører AI Video Enhancer Studio den samme lokale GPU-pipeline. Ta tak i installasjonsprogrammet, prøv en batch fra CLI, eller koble opp MCP og la en agent håndtere resten.