Automatiser AI Video Enhancement: CLI, MCP Server og Claude Code Skill

2. juli 2026 • ContentaSoft Team

De fleste møter AI Video Enhancer Studio gjennom Windows-veiviseren: last inn en video, velg en forhåndsinnstilling for forbedring, klikk på Start. Men veiviseren er bare én måte å kjøre den på. Den samme motoren – NVIDIA RTX Video Super Resolution-oppskalering, RIFE-bildeinterpolasjon, støyfjerning og stabilisering – leveres også med et komplett kommandolinjegrensesnitt kalt aivideoenhancer, en innebygd MCP-server og en installerbar Claude Code-ferdighet.

Dette innlegget går gjennom alle tre: forbedre videoer fra aivideoenhancer CLI, koble MCP-serveren til Claude Desktop eller Claude Code, og la en AI-agent kjøre forbedringspipeline fra vanlig engelsk. CLI-en har ikke noe --json-flagg — for AI-agenter, bruk MCP-serveren i stedet. Fullstendige CLI- og MCP-referanseliv i det offentlige GitHub-depotet på https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

Aivideoenhancer CLI: samme motor, skriptbar

Den kjørbare filen heter aivideoenhancer og installeres sammen med skrivebordsappen – samme installasjonsprogram, samme lisens. Du finner den i C:\Program Files\ContentaSoft\AI Video Enhancer Studio\; legg til den mappen til PATH, og den er tilgjengelig fra hvilken som helst terminal.

Start med status for å sjekke GPU-tilgjengelighet og lisensstatus, deretter analyze for å inspisere en fil før du forplikter deg til en lang forbedringskjøring:

aivideoenhancer status
aivideoenhancer analyze video.mp4

En enkelt enhance-kommando bruker oppskalering, støyreduksjon og stabilisering i én omgang:

aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strong

Batchforbedring: hele mapper uten tilsyn

Pek enhance på en mappe og velg en forhåndsinnstilling – restaurering av gamle bånd, anime-oppskalering eller opprydding i svakt lys:

aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restoration

Motoren behandler filene én etter én på GPU-en din og skriver resultatene til utdatamappen. Legg den i en planlagt oppgave, så konverteres arkivet ditt over natten, uten fakturering per minutt.

MCP-serveren: det riktige grensesnittet for AI-agenter

MCP (Model Context Protocol) er den åpne standarden AI-assistenter bruker til å kalle eksterne verktøy. Fordi CLI ikke har noen --json-modus, er MCP-serveren den tiltenkte banen for AI-agenter - du starter den med én kommando:

aivideoenhancer serve

Legg dette til claude_desktop_config.json for å koble til Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "C:\\Program Files\\ContentaSoft\\AI Video Enhancer Studio\\aivideoenhancer.exe",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Deretter kan du be om ting som “forbedre hver MP4 i Nedlastinger-mappen min med forhåndsinnstillingen Old Video Restoration”, og agenten kaller den lokale motoren direkte.

Claude Code-ferdighet: videoforbedring på vanlig engelsk

Hvis du bruker Claude Code, installer ferdigheten /contenta-video-enhancer - ​​den lærer agenten CLI-kommandoer, forhåndsinnstillinger, GPU-krav og vanlige oppskrifter:

git clone https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft
cp -r ContentaSoft/skills/* ~/.claude/skills/

Beskriv deretter jobben med dine egne ord — “oppskaler denne bryllupsmappen til 4K med sterk denoising” eller “analyser dette klippet og foreslå den beste forhåndsinnstillingen”. Ferdigheten bygger de riktige aivideoenhancer-kommandoene og rapporterer tilbake.

Alt er dokumentert på GitHub

Den komplette referansen ligger i et offentlig GitHub-lager: nøyaktig CLI-dokumentasjon for hver kommando og alternativ, den fullstendige MCP-serverreferansen og installerbare Claude Code-ferdigheter for AI Video Enhancer Studio og de andre ContentaSoft-produktene — https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

GPU-krav: NVIDIA RTX for VSR

De fleste forbedringsmoduser kjører på en hvilken som helst moderne GPU via DirectML eller CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR) – den skarpeste oppskaleringsveien for webvideo og gamle kassetter – krever et RTX 2000-serien eller nyere NVIDIA-kort. Kjør aivideoenhancer status for å se hva maskinen din støtter før du starter en batch.

Ofte stilte spørsmål

Koster CLI ekstra?

Nei. CLI, MCP-serveren og Claude Code-ferdigheten leveres i samme installasjonsprogram som skrivebordsappen og dekkes av den samme $129 engangslisensen.

Fungerer det under den gratis prøveperioden?

Ja. Den gratis prøveversjonen dekker også CLI- og MCP-serveren. De første 5 filene forbedrer clean; etter det har utdata et lite vannmerke til du registrerer deg.

Hvorfor er det ikke noe --json-flagg?

Menneskelige skript analyserer vanligvis loggutdata eller er avhengige av utgangskoder. For strukturert, maskinlesbar interaksjon – spesielt fra AI-agenter – bruk MCP-serveren i stedet. Den returnerer maskinskrevne verktøyresultater designet for assistenter.

Samme motor, tre grensesnitt

Enten du foretrekker veiviseren, et PowerShell-skript eller en Claude-agent, kjører AI Video Enhancer Studio den samme lokale GPU-pipeline. Ta tak i installasjonsprogrammet, prøv en batch fra CLI, eller koble opp MCP og la en agent håndtere resten.