KI-Videoverbesserung automatisieren: CLI, MCP-Server und Claude-Code-Skill

2. Juli 2026 • ContentaSoft Team

Die meisten lernen AI Video Enhancer Studio über den Windows-Assistenten kennen: Video laden, Verbesserungs-Preset wählen, Start klicken. Doch der Assistent ist nur eine Art, das Programm zu steuern. Dieselbe Engine — Upscaling mit NVIDIA RTX Video Super Resolution, RIFE-Frame-Interpolation, Entrauschen und Stabilisierung — wird auch mit einer vollständigen Kommandozeile namens aivideoenhancer, einem integrierten MCP-Server und einem installierbaren Claude-Code-Skill ausgeliefert.

Dieser Beitrag zeigt alle drei Ebenen: Verbesserung über die aivideoenhancer CLI, Anbinden des MCP-Servers an Claude Desktop oder Claude Code, und wie ein KI-Agent Ihre Pipeline auf Zuruf ausführt. Die CLI hat kein --json — für KI-Agenten nutzen Sie den MCP-Server. Vollständige Referenz auf https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

Die aivideoenhancer CLI: dieselbe Engine, skriptfähig

Die ausführbare Datei heißt aivideoenhancer und wird mit der Desktop-App installiert — gleicher Installer, gleiche Lizenz. Sie finden sie unter C:\Program Files\ContentaSoft\AI Video Enhancer Studio\; nehmen Sie den Ordner in Ihren PATH auf.

Starten Sie mit status, um GPU-Verfügbarkeit und Lizenzstatus zu prüfen, dann analyze, um eine Datei vor einem langen Lauf zu inspizieren:

aivideoenhancer status
aivideoenhancer analyze video.mp4

Ein einziger enhance-Befehl wendet Upscaling, Entrauschen und Stabilisierung in einem Durchgang an:

aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strong

Batch-Verbesserung: ganze Ordner unbeaufsichtigt

Richten Sie enhance auf einen Ordner und wählen Sie ein Preset — alte Band-Restaurierung, Anime-Upscaling oder schwaches Licht:

aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restoration

Die Engine verarbeitet die Dateien nacheinander auf Ihrer GPU und schreibt die Ergebnisse in den Ausgabeordner. Packen Sie sie in eine geplante Aufgabe, und Ihr Archiv wird über Nacht konvertiert, ohne Abrechnung pro Minute.

Der MCP-Server: die richtige Schnittstelle für KI-Agenten

MCP (Model Context Protocol) ist der offene Standard für externe Tools. Da die CLI kein --json hat, ist der MCP-Server der vorgesehene Weg für KI-Agenten — gestartet mit einem Befehl:

aivideoenhancer serve

Tragen Sie dies in Ihre claude_desktop_config.json ein, um Claude Desktop zu verbinden:

{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "C:\\Program Files\\ContentaSoft\\AI Video Enhancer Studio\\aivideoenhancer.exe",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Von da an können Sie Dinge sagen wie “verbessere jedes MP4 in meinem Downloads-Ordner mit dem Preset Old Video Restoration”, und der Agent ruft die lokale Engine direkt auf.

Claude-Code-Skill: Videoverbesserung in natürlicher Sprache

Installieren Sie den Skill /contenta-video-enhancer — er bringt dem Agenten CLI-Befehle, Presets, GPU-Anforderungen und Rezepte bei:

git clone https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft
cp -r ContentaSoft/skills/* ~/.claude/skills/

Beschreiben Sie die Aufgabe in eigenen Worten — “skaliere diesen Hochzeitsordner auf 4K mit starkem Entrauschen”. Der Skill baut die richtigen aivideoenhancer-Befehle.

Alles dokumentiert auf GitHub

Die vollständige Referenz liegt in einem öffentlichen GitHub-Repository — https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

GPU-Anforderungen: NVIDIA RTX für VSR

Die meisten Modi laufen über DirectML oder CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR) erfordert eine RTX-2000-Serie oder neuer. Führen Sie aivideoenhancer status aus, bevor Sie einen Batch starten.

Häufige Fragen

Kostet die CLI extra?

Nein. CLI, MCP-Server und Skill stecken im selben Installer und sind durch dieselbe Einmallizenz für $129 abgedeckt.

Funktioniert sie in der kostenlosen Testphase?

Ja. Die ersten 5 Dateien werden sauber verbessert; danach trägt die Ausgabe ein Wasserzeichen, bis Sie sich registrieren.

Warum gibt es kein --json?

Menschliche Skripte nutzen Logs oder Exit-Codes. Für strukturierte Agenten-Interaktion verwenden Sie den MCP-Server mit typisierten Tool-Ergebnissen.

Dieselbe Engine, drei Schnittstellen

Ob Assistent, PowerShell-Skript oder Claude-Agent — AI Video Enhancer Studio nutzt dieselbe lokale GPU-Pipeline.