AI ビデオ強化の自動化: CLI、MCP サーバー、およびクロードコードスキル

2026 年 7 月 2 日 • ContentaSoft Team

ほとんどの人は、Windows ウィザードを通じて AI Video Enhancer Studio に出会います。ビデオを読み込み、強化プリセットを選択し、[開始] をクリックします。ただし、ウィザードはそれを実行するための 1 つの方法にすぎません。同じエンジン (NVIDIA RTX Video Super Resolution アップスケーリング、RIFE フレーム補間、ノイズ除去、手ぶれ補正) には、aivideoenhancer と呼ばれる完全なコマンドラインインターフェイス、内蔵 MCP サーバー、およびインストール可能な Claude Code スキルも付属しています。

この投稿では、aivideoenhancer CLI からのビデオの強化、MCP サーバーの Claude Desktop または Claude Code への接続、AI エージェントによる平易な英語からの強化パイプラインの実行の 3 つすべてについて説明します。 CLI には --json フラグがありません。AI エージェントの場合は、代わりに MCP サーバーを使用します。完全な CLI および MCP リファレンスは、https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft のパブリック GitHub リポジトリにあります。

aivideoenhancer CLI: 同じエンジン、スクリプト可能

実行可能ファイルは aivideoenhancer と呼ばれ、デスクトップアプリと一緒にインストールされます (同じインストーラー、同じライセンス)。 C:\Program Files\ContentaSoft\AI Video Enhancer Studio\ にあります。そのフォルダーを PATH に追加すると、どの端末からでも利用できるようになります。

最初に status で GPU の可用性とライセンスの状態を確認し、次に analyze でファイルを検査してから、長時間にわたる拡張機能の実行を開始します。

aivideoenhancer status
aivideoenhancer analyze video.mp4

単一の enhance コマンドは、1 つのパスでアップスケーリング、ノイズ除去、安定化を適用します。

aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strong

バッチ機能強化: フォルダー全体を無人で実行

enhance をフォルダーにポイントし、古いテープの復元、アニメのアップスケーリング、または低照度のクリーンアップなどのプリセットを選択します。

aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restoration

エンジンは GPU 上でファイルを 1 つずつ処理し、結果を出力フォルダーに書き込みます。スケジュールされたタスクに組み込めば、アーカイブは一晩で変換されます。分単位の課金はありません。

MCP サーバー: AI エージェントに最適なインターフェイス

MCP (Model Context Protocol) は、AI アシスタントが外部ツールを呼び出すために使用するオープンスタンダードです。 CLI には --json モードがないため、MCP サーバーが AI エージェントの対象パスになります。MCP サーバーは 1 つのコマンドで起動します。

aivideoenhancer serve

これを claude_desktop_config.json に追加して、Claude デスクトップに接続します。

{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "C:\\Program Files\\ContentaSoft\\AI Video Enhancer Studio\\aivideoenhancer.exe",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

それ以降は、“ダウンロードフォルダー内のすべての MP4 を Old Video Restoration プリセットで補正して” のように頼むだけで、エージェントがローカルエンジンを直接呼び出します。

Claude Code スキル: わかりやすい英語でのビデオ強化

Claude Code を使用する場合は、/contenta-video-enhancer スキルをインストールします。このスキルは、エージェントに CLI コマンド、プリセット、GPU 要件、一般的なレシピを教えます。

git clone https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft
cp -r ContentaSoft/skills/* ~/.claude/skills/

次に、仕事について自分の言葉で説明します。“強力なノイズ除去を使用してこのウェディングフォルダーを 4K にアップスケールします” または “このクリップを分析して最適なプリセットを提案します”。スキルは適切な aivideoenhancer コマンドを構築し、レポートを返します。

すべては GitHub に文書化されています

完全なリファレンスはパブリック GitHub リポジトリにあります。すべてのコマンドとオプションの正確な CLI ドキュメント、完全な MCP サーバーリファレンス、AI Video Enhancer Studio およびその他の ContentaSoft 製品用のインストール可能な Claude Code スキル — https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft。

GPU 要件: VSR 用の NVIDIA RTX

ほとんどの拡張モードは、DirectML または CUDA を介して最新の GPU 上で実行されます。 NVIDIA RTX ビデオ超解像度 (VSR) - Web ビデオや古いテープの最も鮮明なアップスケーリングパス - には、RTX 2000 シリーズ以降の NVIDIA カードが必要です。バッチを開始する前に、aivideoenhancer status を実行して、マシンがサポートしているものを確認してください。

よくある質問

CLI には追加料金がかかりますか?

いいえ。CLI、MCP サーバー、および Claude Code スキルはデスクトップアプリと同じインストーラーに同梱されており、同じ $129 ワンタイムライセンスの対象となります。

無料お試し期間中も機能しますか?

はい。無料トライアルでは、CLI と MCP サーバーもカバーされています。最初の 5 つのファイルはクリーンを強化します。その後、登録するまで出力には小さなウォーターマークが表示されます。

--json フラグがないのはなぜですか?

人間のスクリプトは通常、ログ出力を解析するか、終了コードに依存します。構造化された機械可読な対話 (特に AI エージェントからの対話) には、代わりに MCP サーバーを使用します。アシスタント用に設計された、入力されたツールの結果を返します。

インストーラは 1 名。 GUI、CLI、MCP、スキル。

無料体験版をダウンロードすれば、数分でターミナルから最初のバッチ処理を実行できます。クレジットカードは不要です。

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同じエンジン、3 つのインターフェイス

ウィザード、PowerShell スクリプト、または Claude エージェントのいずれを使用しても、AI Video Enhancer Studio は同じローカル GPU パイプラインを実行します。インストーラーを取得し、CLI からバッチを試すか、MCP を接続してエージェントに残りの処理を任せます。

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