De flesta möter AI Video Enhancer Studio genom dess Windows-guide: ladda en video, välj en förinställning för förbättring, klicka på Start. Men guiden är bara ett sätt att köra den. Samma motor – NVIDIA RTX Video Super Resolution-uppskalning, RIFE-bildinterpolering, brusreducering och stabilisering – levereras också med ett komplett kommandoradsgränssnitt som heter aivideoenhancer, en inbyggd MCP-server och en installerbar Claude Code-färdighet.
Det här inlägget går igenom alla tre: förbättra videor från aivideoenhancer CLI, koppla MCP-servern till Claude Desktop eller Claude Code och låta en AI-agent köra din förbättringspipeline från vanlig engelska. CLI har ingen --json-flagga — för AI-agenter, använd MCP-servern istället. Fullständiga CLI- och MCP-referensliv i det offentliga GitHub-förrådet på https://github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin.
Den körbara filen heter aivideoenhancer och installeras tillsammans med skrivbordsappen — samma installationsprogram, samma licens. En standardinstallation lägger den i %LOCALAPPDATA%\Programs\AIVideoEnhancerStudio\ och lägger till mappen i din PATH, så aivideoenhancer fungerar från vilken ny terminal som helst.
Börja med status för att kontrollera GPU-tillgänglighet och licensstatus, sedan analyze för att inspektera en fil innan du förbinder dig till en lång förbättringskörning:
aivideoenhancer status
aivideoenhancer info video.mp4Ett enda enhance-kommando tillämpar uppskalning, nedtoning och stabilisering i en gång:
aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strongPeka enhance på en mapp och välj en förinställning - gammal bandåterställning, anime-uppskalning eller rensning i svagt ljus:
aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restorationMotorn bearbetar filerna en i taget på din GPU och skriver resultaten till utdatamappen. Lägg den i en schemalagd uppgift så konverteras ditt arkiv under natten, utan debitering per minut.
MCP (Model Context Protocol) är den öppna standard som AI-assistenter använder för att anropa externa verktyg. CLI:n skriver JSON med --json, vilket passar skript; för AI-agenter är MCP-servern den enklaste vägen, och du startar den med ett kommando:
aivideoenhancer serveLägg till detta till din claude_desktop_config.json för att ansluta Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"aivideoenhancer": {
"command": "aivideoenhancer",
"args": ["serve"]
}
}
}Därefter kan du be om saker som “förbättra varje MP4 i min Hämtade filer-mapp med förinställningen Old Video Restoration”, och agenten anropar den lokala motorn direkt.
Använder du Claude Code följer skillen /contenta-video-enhancer med i AI Video Enhancer Studio-pluginet tillsammans med MCP-servern, så en enda installation ger agenten båda. Två kommandon:
/plugin marketplace add contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin
/plugin install contentasoft-ai-video-enhancer@contentasoft-ai-video-enhancer-pluginI Cursor, Claude Desktop, VS Code eller någon annan MCP-klient lägger du till den här serverposten (kräver Node.js 18 eller senare):
{
"mcpServers": {
"ai-video-enhancer": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp"] }
}
}Beskriv sedan jobbet med dina egna ord — “uppskala den här bröllopsmappen till 4K med stark denoising” eller “analysera det här klippet och föreslå den bästa förinställningen”. Färdigheten bygger rätt aivideoenhancer-kommandon och rapporterar tillbaka.
Pluginets källkod, MCP-serverns referens och CLI-dokumentationen finns i det publika GitHub-arkivet, och launcher-paketet är publicerat på npm: github.com/contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin · npmjs.com/package/@contentasoft/ai-video-enhancer-mcp
De flesta förbättringslägen körs på vilken modern GPU som helst via DirectML eller CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR) — den skarpaste uppskalningsvägen för webbvideo och gamla band — kräver ett RTX 2000-serie eller nyare NVIDIA-kort. Kör aivideoenhancer status för att se vad din maskin stöder innan du startar en batch.
Nej. CLI, MCP-servern och Claude Code-färdigheten levereras i samma installationsprogram som skrivbordsappen och täcks av samma $129 engångslicens.
Ja. Den kostnadsfria provperioden täcker även CLI- och MCP-servern. De första 5 filerna förbättrar clean; efter det har utdata en liten vattenstämpel tills du registrerar dig.
Ja. Alla kommandon tar --json och skriver ett JSON-objekt med success, exitCode och outputs; slutkoderna är desamma som i de andra ContentaSoft-kommandoraderna. AI-agenter kan också använda MCP-servern, som returnerar typade verktygsresultat.
Ladda ner den kostnadsfria testversionen och kör din första batch från terminalen på några minuter, utan kreditkort.
Ladda ner gratis testversionOavsett om du föredrar guiden, ett PowerShell-skript eller en Claude-agent, kör AI Video Enhancer Studio samma lokala GPU-pipeline. Ta tag i installationsprogrammet, prova en batch från CLI, eller koppla upp MCP och låt en agent sköta resten.