Automatisera AI Video Enhancement: CLI, MCP Server och Claude Code Skill

2 juli 2026 • ContentaSoft Team

De flesta möter AI Video Enhancer Studio genom dess Windows-guide: ladda en video, välj en förinställning för förbättring, klicka på Start. Men guiden är bara ett sätt att köra den. Samma motor – NVIDIA RTX Video Super Resolution-uppskalning, RIFE-bildinterpolering, brusreducering och stabilisering – levereras också med ett komplett kommandoradsgränssnitt som heter aivideoenhancer, en inbyggd MCP-server och en installerbar Claude Code-färdighet.

Det här inlägget går igenom alla tre: förbättra videor från aivideoenhancer CLI, koppla MCP-servern till Claude Desktop eller Claude Code och låta en AI-agent köra din förbättringspipeline från vanlig engelska. CLI har ingen --json-flagga — för AI-agenter, använd MCP-servern istället. Fullständiga CLI- och MCP-referensliv i det offentliga GitHub-förrådet på https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

Aivideoenhancer CLI: samma motor, skriptbar

Den körbara filen heter aivideoenhancer och installeras tillsammans med skrivbordsappen — samma installationsprogram, samma licens. Du hittar den i C:\Program Files\ContentaSoft\AI Video Enhancer Studio\; lägg till den mappen till din PATH och den är tillgänglig från vilken terminal som helst.

Börja med status för att kontrollera GPU-tillgänglighet och licensstatus, sedan analyze för att inspektera en fil innan du förbinder dig till en lång förbättringskörning:

aivideoenhancer status
aivideoenhancer analyze video.mp4

Ett enda enhance-kommando tillämpar uppskalning, nedtoning och stabilisering i en gång:

aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --output ./enhanced --upscale x4 --denoise strong

Batchförbättring: hela mappar obevakade

Peka enhance på en mapp och välj en förinställning - gammal bandåterställning, anime-uppskalning eller rensning i svagt ljus:

aivideoenhancer enhance ./family-videos --output ./restored --preset old_video_restoration

Motorn bearbetar filerna en i taget på din GPU och skriver resultaten till utdatamappen. Lägg den i en schemalagd uppgift så konverteras ditt arkiv under natten, utan debitering per minut.

MCP-servern: rätt gränssnitt för AI-agenter

MCP (Model Context Protocol) är den öppna standard AI-assistenter använder för att anropa externa verktyg. Eftersom CLI inte har något --json-läge, är MCP-servern den avsedda sökvägen för AI-agenter - du startar den med ett kommando:

aivideoenhancer serve

Lägg till detta till din claude_desktop_config.json för att ansluta Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "C:\\Program Files\\ContentaSoft\\AI Video Enhancer Studio\\aivideoenhancer.exe",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Därefter kan du be om saker som “förbättra varje MP4 i min Hämtade filer-mapp med förinställningen Old Video Restoration”, och agenten anropar den lokala motorn direkt.

Claude Code-färdighet: videoförbättring på vanlig engelska

Om du använder Claude Code installerar du färdigheten /contenta-video-enhancer – den lär agenten CLI-kommandon, förinställningar, GPU-krav och vanliga recept:

git clone https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft
cp -r ContentaSoft/skills/* ~/.claude/skills/

Beskriv sedan jobbet med dina egna ord — “uppskala den här bröllopsmappen till 4K med stark denoising” eller “analysera det här klippet och föreslå den bästa förinställningen”. Färdigheten bygger rätt aivideoenhancer-kommandon och rapporterar tillbaka.

Allt är dokumenterat på GitHub

Den fullständiga referensen finns i ett offentligt GitHub-förråd: korrekt CLI-dokumentation för varje kommando och alternativ, den fullständiga MCP-serverreferensen och installerbara Claude Code-färdigheter för AI Video Enhancer Studio och de andra ContentaSoft-produkterna — https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft.

GPU-krav: NVIDIA RTX för VSR

De flesta förbättringslägen körs på vilken modern GPU som helst via DirectML eller CUDA. NVIDIA RTX Video Super Resolution (VSR) — den skarpaste uppskalningsvägen för webbvideo och gamla band — kräver ett RTX 2000-serie eller nyare NVIDIA-kort. Kör aivideoenhancer status för att se vad din maskin stöder innan du startar en batch.

Vanliga frågor

Kostar CLI extra?

Nej. CLI, MCP-servern och Claude Code-färdigheten levereras i samma installationsprogram som skrivbordsappen och täcks av samma $129 engångslicens.

Fungerar det under den kostnadsfria provperioden?

Ja. Den kostnadsfria provperioden täcker även CLI- och MCP-servern. De första 5 filerna förbättrar clean; efter det har utdata en liten vattenstämpel tills du registrerar dig.

Varför finns det ingen --json-flagga?

Mänskliga skript tolkar vanligtvis loggutdata eller förlitar sig på utgångskoder. För strukturerad, maskinläsbar interaktion – särskilt från AI-agenter – använd istället MCP-servern. Det returnerar maskinskrivna verktygsresultat avsedda för assistenter.

Samma motor, tre gränssnitt

Oavsett om du föredrar guiden, ett PowerShell-skript eller en Claude-agent, kör AI Video Enhancer Studio samma lokala GPU-pipeline. Ta tag i installationsprogrammet, prova en batch från CLI, eller koppla upp MCP och låt en agent sköta resten.