Compresser la vidéo 4K d'iPhone plus vite sur un GPU NVIDIA (VideoRecompress 2026.2.17)

22 septembre 2026 • VideoRecompress Studio Team

Avec une carte graphique NVIDIA, VideoRecompress Studio 2026.2.17 compresse un clip 4K d'iPhone en 37–48 % de temps en moins qu'avant, et le processeur reste presque inactif pendant ce temps. Le résultat a le même aspect et la même taille. Deux bugs liés aux vidéos de téléphone sont aussi corrigés : les clips en portrait ne sortent plus écrasés quand vous les redimensionnez, et la vidéo HDR d'iPhone se convertit désormais en H.264 sur la carte graphique au lieu de retomber sur l'encodeur CPU, bien plus lent.

Mesuré sur un seul PC : AMD Ryzen 9 3900X avec une NVIDIA RTX 3080, sur de vraies vidéos 4K HEVC 10 bits d'iPhone (30 fps, environ 30 Mbit/s).

Avant et après, mesuré sur une RTX 3080

Médianes de 3 exécutions, ancienne et nouvelle version en alternance, via la ligne de commande de VideoRecompress ; chaque exécution inclut environ 1,5 s de démarrage du programme. Deux séries antérieures sur les clips 4K ont mesuré 46–48 % de temps en moins.

Ce que cela veut dire : avant, le processeur décompressait chaque image 4K HEVC, ce qui limitait une RTX 3080 à 21 images par seconde avec dix cœurs occupés. Désormais, la carte graphique décompresse et encode la vidéo : le clip se termine plus tôt et le processeur reste libre pour autre chose.

Les clips plus courts en 720p et 1080p gagnent moins de temps (5–8 % sur l'encodage) mais utilisent 59–72 % de temps CPU en moins.

L'image ne change pas. Pour une simple recompression, la vidéo 8 bits sort identique bit à bit à l'ancien chemin. Pour la vidéo 10 bits d'iPhone, la taille du fichier diffère de moins de 1 % et le score SSIM par rapport à l'original est égal ou légèrement supérieur.

Redimensionner sur le GPU : environ 5× plus rapide, fichiers environ 20 % plus gros

Deux clips 4K HEVC 10 bits d'iPhone sur la RTX 3080. Le VMAF a été mesuré en remettant chaque sortie à l'échelle de la source 4K.

Un redimensionnement, comme le préréglage 4K vers 1080p, renvoyait chaque image au processeur. Quand le redimensionnement est la seule modification, 2026.2.17 redimensionne aussi sur la carte graphique : 9,1 s → 1,7 s pour un clip 4K de 17 s, et le temps CPU passe de 122 s à 1,6 s.

Le compromis, dit clairement : le redimensionneur GPU n'est pas le redimensionneur CPU. Au même réglage de qualité, les fichiers sortent environ 20 % plus gros, et à taille égale leur score est un peu plus bas. Nous avons comparé les images côte à côte et fait du GPU le choix par défaut.

Le redimensionneur CPU reste utilisé quand il n'y a pas de GPU NVIDIA, quand la tâche recadre, débruite, stabilise ou ajoute un filigrane ou des sous-titres, quand un clip pivoté part en MKV ou WebM, et chaque fois que la tentative sur le GPU échoue.

Deux corrections pour les vidéos de téléphone

Les vidéos en portrait gardent leurs proportions au redimensionnement

La vidéo HDR d'iPhone vers H.264 fonctionne sur le GPU

Un autre changement que vous pourriez remarquer : les clips en portrait enregistrés en MP4 ou MOV conservent l'indicateur de rotation du téléphone au lieu d'être tournés image par image sur le processeur. Les lecteurs affichent la même image droite.

Comment ça marche

1. Décoder et encoder sur la même carteQuand NVENC est l'encodeur et que rien n'a besoin des images sur le processeur, la carte NVIDIA décompresse la vidéo et transmet les images directement à son encodeur.
2. Un repli vérifiéSi une tâche décodée sur le GPU échoue, la même tâche est relancée avec un décodage sur le processeur, avant tout passage à un encodeur logiciel.
3. La vérification des encodeurs est mémoriséeLe test des encodeurs matériels qui fonctionnent tournait à chaque démarrage : 10 encodages de test, 0,8–1,3 s. Le résultat est maintenant enregistré par build de ffmpeg et par pilote graphique (0,7 s la première fois, 33 ms ensuite) et refait après 30 jours ou quand un encodage matériel échoue.
4. Des tâches parallèles adaptées à votre RAMUn encodage 4K 10 bits demande 4,4–5,3 Go de mémoire. L'ancienne règle en lançait jusqu'à quatre à la fois, environ 20 Go, sur des PC qui ont souvent 8 Go. La file garde maintenant les encodages parallèles dans la moitié de votre mémoire : avec 8 Go, cela fait une tâche 4K ou trois tâches 1080p à la fois.
5. Une ligne de commande plus rapideUne copie enregistrée réutilise une vérification de licence de moins de 24 heures, donc la CLI videorecompress n'attend plus le serveur 1,1–2,0 s à chaque appel. Avec la vérification des encodeurs mémorisée, un clip de 12 s prend maintenant 1,5–1,6 s du début à la fin, contre 3,2–4,5 s.

Le décodage et le redimensionnement sur GPU demandent une carte NVIDIA avec NVENC. Sur les PC qui n'en ont pas, ou avec les encodeurs Intel Quick Sync ou AMD, VideoRecompress décode sur le processeur exactement comme avant. La correction du portrait, la vérification des encodeurs mémorisée et la file adaptée à la mémoire s'appliquent à tous les PC.

Obtenir VideoRecompress 2026.2.17

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Nouveau ? L'essai gratuit compresse 10 fichiers sans filigrane. Ensuite, la sortie porte un filigrane et s'arrête à 10 minutes jusqu'à l'enregistrement.