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Da 1080p a 4K 2,5 volte più veloce: cosa cambia in AI Video Enhancer 2026.7.11

Pubblicato il 23 settembre 2026 · 4 min di lettura • ContentaSoft Team

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L'upscaling con IA richiede una scheda grafica NVIDIA RTX serie 20 o più recente. Riduzione del rumore, stabilizzazione e interpolazione dei fotogrammi funzionano anche su AMD e Intel.

AI Video Enhancer Studio 2026.7.11 è uscito il 22 settembre 2026. Sul nostro PC di prova, i lavori di upscaling e a 60 fps finiscono in meno della metà del tempo, il video ingrandito è identico bit per bit a prima e un lavoro 4K non scrive più gigabyte di fotogrammi temporanei sul disco.

Tutti i numeri qui sotto vengono da un solo PC: una NVIDIA RTX 3080 con una CPU a 24 thread, vecchia e nuova versione eseguite una dopo l'altra sugli stessi video dello smartphone. Il PC svolgeva nello stesso tempo altri lavori, quindi un singolo tempo può variare di circa il 20 %. Sul tuo hardware i tempi saranno diversi.

Il guadagno di velocità in sintesi

Lavoro Prima (2026.7.10) Dopo (2026.7.11) Cosa significa per te
Ingrandire a 4K un video 1080p dello smartphone di 15 s (x2) 69,6 s 27,0 s 2,5 volte più veloce. Nessun fotogramma temporaneo (prima 2,0 GB).
Migliorare (senza ingrandimento) un video 4K HEVC a 10 bit di 15 s con RTX VSR 282 s 132 s 2,1 volte più veloce. Prima 20 GB di fotogrammi temporanei, ora nessuno. Tempo CPU da 1335 s a 451 s: un terzo del lavoro del processore.
Migliorare (senza ingrandimento) un video 4K verticale dello smartphone di 8 s 156 s 59 s 2,6 volte più veloce. Prima 8,9 GB di fotogrammi temporanei, ora nessuno.
Portare un video 1080p di 15 s da 30 a 60 fps (RIFE) 205 s 65 s 3 volte più veloce, fotogrammi identici.
Portare un video 4K verticale di 8 s da 30 a 60 fps (RIFE) 337 s 146 s 2,3 volte più veloce. Sui PC con meno di 16 GB di RAM, il 4K mantiene la velocità precedente.

Prima e dopo sono lo stesso programma con il nuovo codice disattivato e attivato. Il video ingrandito e i fotogrammi a 60 fps sono risultati identici byte per byte.

Perché è più veloce

I fotogrammi non passano più dal disco

Prima l'app salvava ogni fotogramma come immagine PNG, faceva ingrandire la cartella da NVIDIA RTX Video Super Resolution e poi rileggeva le immagini per codificarle. Per un clip 4K di 15 secondi significava 20 GB di file temporanei. Ora i fotogrammi passano in memoria dal decoder all'upscaler RTX e poi all'encoder. Abbiamo confrontato i flussi video finali di cinque lavori di prova, tra cui 4K HEVC a 10 bit e un clip verticale: identici, byte per byte.

Un programma di upscaling RTX ricostruito

Il piccolo programma che lavora con la scheda RTX ora legge, ingrandisce e scrive i fotogrammi contemporaneamente invece che uno dopo l'altro. In un upscaling 1080p è passato da 11,4 a 21,6 fotogrammi al secondo, e il lavoro da 15 secondi da 28,6 s a 22,7 s. In 4K la parte più lenta è il decoder, quindi in questo passaggio i tempi 4K sono rimasti quasi uguali. I pixel prodotti non cambiano.

RIFE sfrutta di più il processore

L'interpolazione a 60 fps usa RIFE, una rete neurale che disegna i fotogrammi intermedi. L'app ora sceglie l'impostazione dei thread di RIFE in base alla tua RAM. Sul PC di prova il passaggio RIFE del lavoro 1080p è sceso da 151 s a 31 s, con fotogrammi identici. Per il 4K su un PC con meno di 16 GB di RAM resta l'impostazione precedente, perché quella più veloce richiede circa 2 GB di memoria in più.

Le correzioni che noterai

I video verticali dello smartphone vengono ingranditi correttamente

I lavori di solo upscaling su video girati in verticale con lo smartphone davano un'immagine a strisce e illeggibile, mentre l'app indicava comunque Fatto. Ora l'app legge la rotazione del video ovunque stabilisca la dimensione dei fotogrammi. Se hai ingrandito un video verticale con una versione precedente, elaboralo di nuovo.

Video stabilizzati più nitidi

La stabilizzazione salvava una copia intermedia compressa e poi la comprimeva una seconda volta. Se stabilizzi soltanto (senza upscaling né interpolazione), la correzione viene ora applicata nella codifica finale. Con upscaling o interpolazione la copia intermedia è ora senza perdita, e l'app controlla prima lo spazio libero su disco. Rispetto a un riferimento senza perdita, il punteggio di qualità VMAF (100 = identico) è salito da 97,0 a 98,6 su un clip 1080p e da 98,5 a 99,5 su un clip 4K verticale, con file più grandi dello 0,1 %-0,5 %. La memoria di picco per stabilizzare in 4K è scesa da 6,2 GB a 2,5 GB.

Il 4K su un PC con 8 GB di RAM

Sui PC con meno di 11 GB di RAM, i lavori 1440p e 4K girano ora con un budget di memoria. In un test in cui l'app credeva di avere 8 GB ed era limitata a 6 GB di memoria, sono arrivati alla fine tutti e cinque i tipi di lavoro 4K: upscaling RTX, 60 fps, miglioramento più 60 fps, stabilizzazione più miglioramento e stabilizzazione. Il prezzo: in questa modalità i lavori a 60 fps sono circa 2,4 volte più lenti. Sotto i 16 GB di RAM l'app elabora inoltre i file da 1440p in su uno alla volta.

Basta con i falsi «potrebbe essere danneggiato»

Quando in un'installazione mancava lo strumento ffprobe, ogni video veniva segnalato come forse danneggiato. Ora l'app ripara da sola lo strumento mancante, analizza prima dell'avvio ogni file mai analizzato e mostra «non analizzato» invece di «danneggiato» quando un file resta illeggibile.

I lavori MKV e WebM arrivano alla fine

Nell'app (non nella CLI), alcuni file MKV e WebM potevano fallire all'ultimo blocco di fotogrammi. Corretto.

Come avere la 2026.7.11

  • Già installata: all'avvio dell'app, un banner ti avvisa che la versione 2026.7.11 è disponibile. Scaricala e installala sopra la versione attuale. Vai alla pagina di download
  • Nuovo utente: scarica la prova gratuita e provala con un tuo video. Vai alla pagina di download
  • Windows 10 o 11, 64 bit. Upscaling e miglioramento usano NVIDIA RTX Video Super Resolution e richiedono una scheda grafica NVIDIA RTX.

Domande

La versione più veloce cambia il mio risultato?

Il video ingrandito e i fotogrammi a 60 fps sono identici byte per byte a quelli della 2026.7.10 in ogni caso che abbiamo confrontato. Il video stabilizzato invece cambia: è più nitido, perché viene compresso una volta sola invece di due.

Il mio PC sarà altrettanto veloce?

Questi tempi vengono da un PC con una RTX 3080 e una CPU a 24 thread. La nuova versione fa meno lavoro per lo stesso compito (nessun fotogramma temporaneo, meno tempo CPU), ma abbiamo misurato solo questo PC.

Serve una scheda grafica NVIDIA?

Per upscaling e miglioramento sì: usano NVIDIA RTX Video Super Resolution, che richiede una scheda grafica NVIDIA RTX.

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