November-Aktion: Lifetime-Lizenz für $64.50 statt $129. Endet am 30. November.Noch 21 TageJetzt kaufen →

Altes, unscharfes Material — wiederhergestellt in gestochen scharfem HD & 4K

Skalieren, entrauschen, stabilisieren und schärfen Sie Ihre Videos im Stapel auf Ihrem eigenen PC — eine Desktop-Alternative zu Topaz Video AI. Einmalkauf als Option statt eines $299/Jahr-Abos.

Windows 10/11 Testversion: 10-Sekunden-Clips und 5 komplette Exporte ohne Wasserzeichen · Keine Kreditkarte · Läuft auf Ihrem PC

KI-Upscaling benötigt eine NVIDIA-RTX-Grafikkarte der 20er-Serie oder neuer. Entrauschen, Stabilisierung und Frame-Interpolation laufen auch auf AMD und Intel.

Über 100.000 ContentaSoft-Nutzer vertrauen uns seit 2008

Einzelbild aus einem Heimfilm von 1938 in 320×240: ein Mann vor parkenden Autos, bikubisch vergrößert Dasselbe Bild nach Entrauschen Stark, Hochskalieren 4× und Schärfen Leicht in AI Video Enhancer Studio, 1280×960 Vorher Nachher
Beide Bilder zeigen dasselbe Einzelbild und denselben Ausschnitt. Die Quelle ist bikubisch vergrößert, so wie ein Player sie zeigt. Ausgabe von AI Video Enhancer Studio.
320×240 → 1280×960
Auflösung, Quelle → Ausgabe
9 s
gesamter Lauf für den 8-Sekunden-Clip auf einer RTX 3080
1.0 → 9.1 MB
Dateigröße, Quelle → Ausgabe

Quelle: Ivan Besse Home Movies, 1938 (Prelinger Archives, gemeinfrei), in der 320×240-Kopie von archive.org. Es ist Film, kein Band: Wir haben keine VHS-Aufnahme, die wir veröffentlichen dürfen. Einstellungen: Entrauschen Stark (ein ffmpeg-Filter), Hochskalieren 4× mit NVIDIA RTX Video Super Resolution, Schärfen Leicht. Körnung und Blockartefakte verschwinden; Details, die der Film nie hatte, entstehen nicht.

Pixel, ganz wörtlich

Derselbe kleine Ausschnitt eines Bildes, aus der Quelle und aus der restaurierten Datei geschnitten. Jedes Quadrat ist ein echtes Pixel.

Lage des Ausschnitts im Bild
Der Ausschnitt mit 28 mal 21 Pixeln aus dem Quellbild: Markisenstreifen aus wenigen großen Quadraten.
Quelle, 320×24028×21 = 588 Pixel in diesem Ausschnitt
Derselbe Ausschnitt im hochskalierten Bild, 112 mal 84 Pixel: die Streifen haben glatte Kanten.
Hochskaliert 4×, 1280×960112×84 = 9.408 Pixel im selben Ausschnitt
16-mal so viele PixelAus 76.800 Pixeln pro Bild werden 1.228.800.

Bild bei 4,0 s eines Heimfilms von 1938 (Ivan Besse, Prelinger Archives, gemeinfrei), Kopie mit 320×240. Einstellungen: Entrauschen Stark, Hochskalieren 4× mit NVIDIA RTX Video Super Resolution, Schärfen Leicht. Mehr Pixel ergeben glattere Kanten; Details, die der Film nie enthielt, entstehen nicht.

So funktioniert es

  1. 1

    Fügen Sie Ihre Videos hinzu

    Laden Sie Videodateien oder ganze Ordner hoch. AI Video Enhancer Studio liest MP4, MKV, AVI, MOV, WebM und über 20 weitere Formate.

  2. 2

    Wählen Sie die Verbesserung

    Wählen Sie Upscaling, Entrauschen, Frame-Interpolation oder Stabilisierung, oder kombinieren Sie mehrere. Nutzen Sie ein Preset oder stellen Sie selbst ein.

  3. 3

    Verbessern

    Klicken Sie auf Start. GPU-beschleunigte KI verarbeitet Ihre Videos lokal. NVENC-Hardwarecodierung für schnelle Ausgaben.

Was Sie über drei Jahre zahlen

Topaz Video AI (299 $/Jahr)
$897
HitPaw (350 $ lebenslang)
$350
AVCLabs (300 $ lebenslang)
$300
AI Video Enhancer
$129

Topaz Video AI kostet 299 $ pro Jahr, also 897 $ in drei Jahren. Die anderen Programme und AI Video Enhancer Studio sind Einmalpreise.

Ein Heimvideo von 1938, vorher und nachher

Alte Heimvideos mit KI restaurieren: Film, VHS und Camcorder

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KI-Upscaling benötigt eine NVIDIA-RTX-Grafikkarte der 20er-Serie oder neuer. Entrauschen, Stabilisierung und Frame-Interpolation laufen auch auf AMD und Intel.

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Alle Formate, die Sie benötigen

Verbessern Sie MP4, MKV, AVI, MOV, WebM, WMV, FLV, M4V und über 20 weitere Videoformate. Ausgabe in H.264, H.265, AV1 oder VP9 mit GPU-beschleunigter Kodierung.

MP4MKVAVIMOVWebMWMVFLVM4V
H.264H.265AV1VP9

KI-gestützte Videoverbesserung

Upscaling mit NVIDIA RTX VSR und Frame-Interpolation mit RIFE, dazu Filter zum Entrauschen, Stabilisieren, Deinterlacing und Schärfen. Alles läuft auf Ihrem eigenen PC, ohne Credits.

KI-Hochskalierung (2x–4x)

Skalieren Sie 720p auf 4K oder 1080p auf 8K, während Schärfe und Detailtreue erhalten bleiben. Angetrieben von NVIDIA RTX VSR Videomodellen, die für reale Aufnahmen, Animationen und Archivmaterial optimiert sind.

Video-Anleitung ansehen →

Highlight-Reel-Remix

Machen Sie aus einem langen Video oder einem ganzen Ordner voller Videos ein kurzes Highlight-Reel. Szenen- und Audio-Erkennung schlagen die besten Momente aus allen Dateien vor. Sie verfeinern mit Bildvorschauen, fügen eigene Hintergrundmusik hinzu und exportieren ein sauberes MP4, auf Wunsch vertikal 9:16 für Shorts. Ohne Timeline-Schnitt.

Rauschreduzierung

Entfernen Sie Körnung, Rauschen und Kompressionsartefakte aus alten Heimvideos, High-ISO-Aufnahmen, Überwachungsvideos und stark komprimierten Dateien. hqdn3d für Tempo, nlmeans für schärfere Kanten.

KI-Bilderinterpolation

Erreichen Sie aus jeder Quelle flüssige 30 oder 60 fps mit KI-generierten Zwischenbildern: Material mit 24 oder 30 fps läuft mit 60 fps. GPU-beschleunigtes RIFE, ohne die Unschärfe und das Ghosting von Frame-Blending.

Video-Anleitung ansehen →

Stabilisierung

Entfernen Sie Verwacklungen aus Handheld-, Action-Cam- und Drohnenvideos mit zweistufiger vidstab-Stabilisierung in Leicht, Mittel oder Stark. Ganze Ordner verwackelter Clips im Stapel verarbeiten.

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Batch-Verarbeitung

Hunderte Videodateien in einem Durchgang verbessern. Entrauschen, Upscaling und Frame-Interpolation in einer Pipeline verketten. Warteschlange für mehrere Dateien mit Fortschrittsanzeige.

GPU-Beschleunigung

KI-Upscaling nutzt NVIDIA RTX Video Super Resolution und benoetigt eine NVIDIA RTX GPU (20er-Serie oder neuer). Alle anderen Filter - Entrauschen, Schaerfen, Stabilisieren, Deinterlacing - sowie NVENC/AMF/QSV-Hardware-Encoding laufen auf jedem modernen Windows-PC.

Audiobereinigung

Die Hintergrundgeraeusch-Reduzierung mit einem Klick beseitigt Rauschen, Brummen und Umgebungsgeraeusche in der Audiospur Ihres Videos. Stellen Sie klaren, gut hoerbaren Ton wieder her - ohne Neuaufnahme oder externe Bearbeitungstools.

Automatische Analyse & Vorschlag

Clip hineinziehen - die App prueft Aufloesung, Codec, Bildrate und Rauschen und empfiehlt automatisch das beste Preset und die besten Einstellungen. Kein Raetselraten - mit einem Klick loslegen.

Live-Vorschau & Vorher/Nachher-Vergleich

Das hochskalierte Ergebnis an einem Beispielbild vorab ansehen und mit dem Vorher/Nachher-Schieberegler den Unterschied pruefen. Sehen Sie genau, was Sie bekommen, bevor die ganze Datei verarbeitet wird.

Zuschneiden vor dem Verbessern

Den Clip vor dem Verbessern auf den benoetigten Teil kuerzen. Ueberfluessiges Material ueberspringen und GPU-Zeit sparen - nur der behaltene Abschnitt wird verarbeitet.

Frames extrahieren

Extrahieren Sie Frames aus einem Video oder einem ganzen Ordner als PNG, JPG oder WebP — intelligente Presets (Storyboard, Thumbnails, Social Pack, eines pro Szene), exakte Zeitstempel, Schärfe-Auswahl und optionale NVIDIA-VSR-KI-Hochskalierung für jedes Einzelbild.

Ein Video, zwei weitere Ergebnisse

Frames extrahieren und Highlight-Reel-Remix, an einem 40 s langen Tierfilm ausgeführt.

Quelle: 40 s, 1920×1012

Frames extrahieren

  • Storyboard: gleichmäßig verteilt12
  • Vorschaubilder: fünf Schlüsselstellen5
  • Social: zusätzliche Bilder gegen Ende8
  • Szenen: eins pro Szenenwechsel

Oder exakte Zeitpunkte. PNG, JPG oder WebP. Optional 2× bis 4× hochskaliert.

Highlight-Reel-Remix

Eine 40-Sekunden-Zeitleiste mit sechs hervorgehobenen Abschnitten von je 5 Sekunden, dann drei Ausgabeformate: breit, hochkant und quadratisch.

6 Clips à 5 s, aus Szenen- und Tonwechseln ausgewählt (in 1 s vorgeschlagen)

Eine MP4, 30 s, in drei Formaten

16:91920×1012
9:16568×1012
1:11012×1012

Optional Hintergrundmusik, die unter dem Originalton leiser wird.

Gemessen am 30. September 2026 mit der Befehlszeile auf einer RTX 3080: Die Voreinstellungen Storyboard, Vorschaubilder und Social ergaben 12, 5 und 8 Bilder; remix suggest dauerte 1 s, remix render 9 bis 12 s. Clip: Roman Odintsov, Pexels-Lizenz, umkodiert auf 1920×1012.

Mehr als ein Enhancer: Remix und Frames extrahieren

Zwei Produktionswerkzeuge in jeder Version — auch in der kostenlosen Testversion — die aus vorhandenem Material nutzbare Inhalte machen.

Neu in 2026.6

Highlight-Reel-Remix

Zweistündige Gaming-Sessions, ganze Zeremonien, komplette Spiele — die Momente, die es wert sind, ergeben zusammen dreißig Sekunden. Remix bringt Sie in vier geführten Schritten ans Ziel: den relevanten Abschnitt wählen, die vorgeschlagenen Clips prüfen, das Ergebnis ansehen, ein sauberes MP4 exportieren.

Highlight-Reel-Remix
  • Szenen- und Audio-Erkennung finden die Momente jeder Szenenwechsel und jede Audio-Spitze (ein Tor, ein Jubel, eine Explosion) wird bewertet, und die stärksten Stellen werden zu Clip-Vorschlägen — selbst bei statischer Kamera.
  • Sie behalten die Kontrolle Clips mit Live-Bildvorschauen hinzufügen, entfernen und anpassen; Sie wählen die Ziellänge, und das Reel endet auf einer gehaltenen Einstellung statt mit einem harten Schnitt.
  • Gemacht für Shorts und Reels exportieren Sie mit einem Klick vertikal 9:16 oder quadratisch 1:1, fügen Sie Hintergrundmusik mit automatischem Ducking hinzu und schicken Sie das Reel danach direkt zum Verbessern.
  • Privat und skriptfähig alles läuft auf Ihrem PC, nichts wird hochgeladen, und dieselbe Engine steckt im CLI (remix suggest / remix render) für Batch-Jobs.
Batch-Werkzeug

Frames extrahieren

Thumbnails für YouTube, ein Storyboard für den Kunden, das Standbild des Moments, den keine Kamera fotografiert hat — Frames extrahieren holt gestochen scharfe PNG-Bilder aus Ihren Videos, genau dort, wo Sie sie brauchen.

Frames extrahieren
  • Intelligente Sampling-Presets Storyboard (gleichmäßig verteilt), Thumbnails (fünf Schlüsselstellen), Social (zusätzliche Bilder gegen Ende), Szenen (ein Bild pro erkanntem Szenenwechsel) oder eigene Anzahl, Intervalle und exakte Zeitstempel.
  • Ganze Ordner auf einmal Hunderte Videos in die Warteschlange; jedes bekommt einen eigenen Unterordner mit nummerierten Standbildern — PNG, JPG oder WebP mit Qualitätsregler — bis zu 1.000 Frames pro Video.
  • KI-hochskalierte Standbilder optional jedes extrahierte Bild mit NVIDIA Video Super Resolution verbessern (2x–4x), mit Auto-2x für niedrig aufgelöste Quellen.
  • Immer das scharfe Bild die optionale Schärfe-Auswahl vergleicht fünf benachbarte Frames und behält das schärfste; dieselbe Engine treibt die App und aivideoenhancer extract-frames für die Automatisierung an.

Integrierte Workflows für jeden Anwendungsfall

Vorkonfigurierte Pipelines für bestimmte Videotypen und Branchen.

Jede Voreinstellung ist ein festes Rezept. Das sind ihre Schritte, in dieser Reihenfolge.

Wiederherstellung alter Videos

  1. Stabilisieren mittel
  2. Entrauschen stark
  3. Hochskalieren 2× RTX
  4. Ton bereinigen

VHS-, Hi8-, MiniDV- und DVD-Überspielungen: beruhigt das Bild, entfernt Bandrauschen, verdoppelt die Auflösung und reinigt das Rauschen im Ton.

Drohne & Actionkamera

  1. Stabilisieren stark
  2. Entrauschen leicht
  3. Hochskalieren 2× RTX
  4. Glätten auf 30 fps

GoPro-, Drohnen- und Handaufnahmen: starke Stabilisierung, leichte Bereinigung, doppelte Auflösung und 30 fps.

Inhaltserstellung

  1. Entrauschen leicht
  2. Hochskalieren 2× RTX
  3. Glätten auf 30 fps

Handy-, YouTube- und Social-Clips: leichte Bereinigung, doppelte Auflösung und flüssige 30 fps.

Überwachung Verbesserung

  1. Entrauschen mittel
  2. Hochskalieren 4× RTX
  3. Ton bereinigen

Niedrig aufgelöste Überwachungsclips: entfernt Rauschen und vergrößert 4×, damit Kennzeichen und Gesichter leichter zu betrachten sind. Details, die die Kamera nie aufgenommen hat, kann es nicht hinzufügen.

Videoarchivierung

  1. Stabilisieren leicht
  2. Entrauschen mittel
  3. Hochskalieren 2× RTX

Material zum Aufbewahren: leichte Stabilisierung, mittlere Bereinigung und doppelte Auflösung, auf Wunsch in H.265 oder AV1 gespeichert.

Animation & Anime

  1. Entrauschen leicht
  2. Hochskalieren 4× RTX

Animation und Anime: leichte Bereinigung und 4× Hochskalierung. Es nutzt dieselbe RTX-Engine wie bei Realaufnahmen; ein eigenes Anime-Modell gibt es nicht.

Verbessern (ohne Hochskalierung)

  1. Entrauschen leicht
  2. Bereinigen in gleicher Größe RTX

Schon HD? Entfernt Kompressionsblöcke und Rauschen, ohne die Auflösung zu ändern.

Flüssige Bewegung (30fps)

  1. Entrauschen leicht
  2. Glätten auf 30 fps

Ruckelnde Clips unter 30 fps: leichte Bereinigung, dann fügt RIFE Zwischenbilder bis 30 fps ein. Für mehr wählen Sie 60 fps in den Einstellungen.

Mit RTX markierte Schritte brauchen eine NVIDIA-RTX-Karte (20er-Serie oder neuer); die übrigen laufen auf jedem Windows-10/11-PC. Eine Zeilensprung-Quelle (DV, DVD, TV-Aufnahme) wird zusätzlich automatisch deinterlaced. Jeden Schritt können Sie vor dem Start ändern.

So vergleicht sich AI Video Enhancer Studio

Sehen Sie, wie wir im Vergleich zu Topaz Video AI, HitPaw und AVCLabs abschneiden.

Funktion Topaz Video AI (299 $/Jahr) HitPaw (350 $ lebenslang) AVCLabs (300 $ lebenslang) AI Video Enhancer
Hochskalierung (2x–4x) ✔ ✔ ✔ ✔
Rauschunterdrückung ✔ Eingeschränkt Eingeschränkt ✔
Bildinterpolation ✔ ✘ ✔ ✔
Stabilisierung ✔ ✘ ✘ ✔
Batchverarbeitung Eingeschränkt ✔ ✔ ✔
HW-Kodierung (NVENC) ✘ ✘ ✘ ✔
Läuft auf Ihrem PC ✔ ✔ ✔ ✔
GPU-Beschleunigung ✔ ✔ ✔ ✔
Highlight-Reel-Remix (Szenen- + Audio-Erkennung, 9:16-Export) ✘ ✘ ✘ ✔
Frame-Extraktion (Presets + KI-Upscaling) Eingeschränkt ✘ ✘ ✔
Cost $299/yr $350 $300 Einmalig

CLI & MCP Server

Automatisieren Sie die AI-Videoverbesserung aus Skripten, CI/CD-Pipelines oder AI-Agenten. CLI und MCP Server in jeder Lizenz enthalten.

CLI-Befehle

BefehlBeschreibung
aivideoenhancer enhanceEin Video mit Entrauschen, Stabilisierung, NVIDIA RTX VSR-Upscaling und RIFE-Frame-Interpolation verbessern
aivideoenhancer infoVideodatei analysieren — Auflösung, Codec, Dauer, Bitrate, Rauschpegel-Bewertung
aivideoenhancer presetsAlle 6 integrierten Verbesserungsvorlagen mit ihrer AI-Pipeline-Konfiguration auflisten
aivideoenhancer statusLizenz, GPU-Verfügbarkeit und AI-Modellstatus prüfen
aivideoenhancer serveMCP Server für AI-Agenten-Integration starten (stdio-Transport)
aivideoenhancer remixHighlight-Reel-Remixes vorschlagen und rendern — Clips, Seitenverhältnis, Musik, Audio-Gewichtung
aivideoenhancer extract-framesExtrahiert Standbilder aus einem Video oder Ordner per Voreinstellung, Anzahl oder Zeitstempel, mit optionaler KI-Hochskalierung
# AI-Upscaling auf 4x mit GPU-Beschleunigung
aivideoenhancer enhance video.mp4 --upscale 4x --gpu auto

# Altes Filmmaterial entrauschen und stabilisieren
aivideoenhancer enhance old_tape.mp4 --denoise strong --stabilize

# Eine integrierte Vorlage anwenden
aivideoenhancer enhance clip.mp4 --preset old_video_restoration

# Frame-Interpolation auf 60fps
aivideoenhancer enhance video.mp4 --interpolate 60fps --json

# Eine Videodatei analysieren
aivideoenhancer info video.mp4 --json

# 10 gleichmäßig verteilte Frames extrahieren, KI-hochskaliert 2x
aivideoenhancer extract-frames video.mp4 --output frames/ --count 10 --upscale x2

# Storyboard-Voreinstellung für alle Videos in einem Ordner extrahieren
aivideoenhancer extract-frames videos/ --output frames/ --preset storyboard

MCP Server — AI-Agenten-Integration

Führen Sie aivideoenhancer serve aus, um einen Model Context Protocol Server zu starten. AI-Agenten wie Claude können dann Videos per natürlicher Sprache analysieren, verbessern und verarbeiten.

MCP-ToolBeschreibung
analyze_videoVideo analysieren — Auflösung, Codec, Dauer, Bitrate, Rauschpegel und Verbesserungsvorschläge
enhance_videoEin Video mit Optionen für Entrauschen, Stabilisierung, NVIDIA RTX VSR-Upscaling und RIFE-Interpolation verbessern
list_presetsAlle 6 integrierten Vorlagen mit AI-Modell- und Pipeline-Details auflisten
get_statusGPU-Verfügbarkeit, AI-Modellstatus und Lizenzinformationen prüfen
// claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "aivideoenhancer": {
      "command": "aivideoenhancer",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

Aus Ihrem KI-Agenten heraus nutzen

AI Video Enhancer Studio enthält einen MCP-Server, sodass Claude Code, Cursor, Codex, VS Code und andere Agenten auf Ihrem PC Ihre Videos darüber verbessern können. Ihre Dateien bleiben auf Ihrem Computer.

# In Claude Code genügen zwei Befehle:
/plugin marketplace add contentasoftware/contentasoft-ai-video-enhancer-plugin
/plugin install contentasoft-ai-video-enhancer@contentasoft-ai-video-enhancer-plugin

Es funktioniert bereits in der kostenlosen Testversion, mit denselben Grenzen wie die App. Plugin-Quellcode auf GitHub, Launcher-Paket auf npm: GitHub · npm

Was Benutzer sagen

Habe die Hochzeits-VHS meines Vaters auf 1080p restauriert. Die Bildinterpolation ließ alte Heimvideos aussehen, als wären sie gestern gefilmt worden.

Anna B. — Familienarchivarin

Anime-Upscaling konkurriert mit Topaz zum halben Preis. Einmaliger Kauf anstelle eines $299/Jahr Abonnements hat es für mich entschieden.

Kenji L. — Content Creator

Habe 200 Stunden Drohnenaufnahmen über Nacht auf meiner RTX 4070 bereinigt. Der Batch-Modus funktioniert tatsächlich auf Consumer-Hardware.

Marcus T. — Immobilienmedien

Häufig gestellte Fragen

Ist dies eine Alternative zu Topaz Video AI?▼

Ja. AI Video Enhancer Studio bietet Upscaling (NVIDIA RTX VSR), KI-Frame-Interpolation (RIFE) und Entrauschen zum Einmalpreis statt des Topaz-Abos für $299/Jahr. Stabilisierung und Stapelverarbeitung sind enthalten.

Welche KI-Modelle werden verwendet?▼

NVIDIA RTX VSR für das Upscaling und RIFE für die Frame-Interpolation. Alles andere sind FFmpeg-Filter: hqdn3d oder nlmeans zum Entrauschen, zweistufiges vidstab zum Stabilisieren, yadif oder bwdif fürs Deinterlacing, Unsharp Mask oder CAS zum Schärfen. Alles läuft lokal auf Ihrem Computer.

Kann es auf 4K hochskalieren?▼

Ja. Skalieren Sie mit NVIDIA RTX Video Super Resolution 2x, 3x oder 4x hoch: 720p auf 1440p (2x) oder auf 4K (3x), 1080p auf 4K (2x). Es gibt eine Engine, also kein Modell auszuwählen.

Wie viel wird es kosten?▼

$129 einmalig für eine Lifetime-Lizenz oder $29 alle drei Monate, wenn Sie lieber abonnieren. Eine Jahresrechnung wie die $299 pro Jahr bei Topaz Video AI gibt es nicht.

Wo werden meine Videos verarbeitet?▼

Auf Ihrem eigenen PC, auf dessen Prozessor und Grafikkarte. Das Upscaling läuft mit RTX Video Super Resolution auf Ihrer NVIDIA-RTX-Karte. Die Software sendet anonyme Installations-, Absturz- und Nutzungsstatistiken sowie Lizenzprüfungen, wie in der Datenschutzerklärung beschrieben.

Kann es alte VHS-Bänder wiederherstellen?▼

Ja. Die Vorlage „Alte Videos restaurieren“ kombiniert Entrauschen (hqdn3d entfernt analoges Rauschen und Bandkörnung), Stabilisierung, 2×-Upscaling mit NVIDIA RTX VSR und Audio-Rauschunterdrückung. Ist die Bandaufnahme interlaced, schaltet sie zusätzlich Yadif-Deinterlacing ein. Für flüssigere Bewegung fügen Sie RIFE-Frame-Interpolation hinzu.

Benötigt es eine GPU?▼

KI-Upscaling nutzt NVIDIA RTX Video Super Resolution und erfordert daher eine NVIDIA RTX GPU (20er-Serie oder neuer) mit aktuellem Treiber - fuer das Upscaling gibt es kein CPU-, AMD- oder Intel-Fallback. Alle anderen Verbesserungen (Entrauschen, Schaerfen, Stabilisieren, Deinterlacing) und das Hardware-Encoding laufen auf jedem modernen Windows-PC.

Welche Ausgabe-Codecs werden unterstützt?▼

H.264, H.265 (HEVC), AV1 und VP9. Hardwarebeschleunigte Kodierung über NVENC (NVIDIA), AMF (AMD) oder QSV (Intel) für schnelle Ausgabe. Qualität, Bitrate und Containerformat sind einstellbar.

Kann es mehrere Videos gleichzeitig verarbeiten?▼

Ja. Fügen Sie einen Ordner hinzu, und jedes Video darin wird nacheinander verbessert, mit mehreren Verbesserungen in einem Durchgang. Eine Warteschlange zeigt den Fortschritt jeder Datei. Der Highlight-Reel-Remix nimmt ebenfalls mehrere Videos oder einen Ordner und schneidet ein Reel aus den besten Momenten aller Videos.

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